76
Der var til gengæld kun to outliers, hvilket vi vurderer, er acceptabelt. Det optimale antal ligger på cirka 200-250,155 hvilket vi desværre ikke opnåede for alle tre virksomheder. Derfor skal vores data behandles endnu mere varsomt, og vi vil gøre opmærksom på små basestørrelser, hvor det er relevant. Nedenstående ses
førte spørgeskemaer for alle tre virksomheder.
Antal gennemførte interview per virksomhed
Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af indsamlet data
Respondenterne har igennem spørgeskemaet svaret på en 7-punkt skala med forskellige yderpunkt afhængig af spørgsmålet. Det negative yderpunkt har ved hvert spørgsmål haft den mindste værdi for at give det mest logiske svar ved eksempelvis gennemsnits samme
Ved bearbejdningen af data fandt vi dog hurtigt ud af, at der ved mange af spørgsmålene var en skævvridning og med dette samt med en lille base, ville det ikke være muligt at give nogle valide resultater. Derfor har vi flere steder slået værdierne 1-4 sammen (ny værdi 1) og 7 (ny værdi 2) sammen for at samle besvarelserne i mindre grupper. Dette vil også medføre, at det kun er de meget positive besvarelser, som vil indgå i ”ny værdi 2”.
Kristensen, K. (2004) ”Image og tilfredshedsundersøgelser – EPSI Rating/Dansk Kunde Index. Nft”, 268; 46%
150; 25%
170; 29%
Gennemførte spørgeskema besvarelser (i absolute tal og procent)
H&M IKEA FDB
Der var til gengæld kun to outliers, hvilket vi vurderer, er acceptabelt. Det optimale antal hvilket vi desværre ikke opnåede for alle tre virksomheder. Derfor skal vores data behandles endnu mere varsomt, og vi vil gøre grafen over antallet
punkt skala med forskellige yderpunkt afhængig af spørgsmålet. Det negative yderpunkt har ved hvert spørgsmål haft den mindste værdi for at give det mest logiske svar ved eksempelvis gennemsnits sammenligning.
Ved bearbejdningen af data fandt vi dog hurtigt ud af, at der ved mange af spørgsmålene var en skævvridning og med dette samt med en lille base, ville det ikke være muligt at give nogle 4 sammen (ny værdi 1) og 7 (ny værdi 2) sammen for at samle besvarelserne i mindre grupper. Dette vil også medføre, at det kun er de meget positive besvarelser, som vil indgå i ”ny værdi 2”.
EPSI Rating/Dansk Kunde Index. Nft”, Nordisk H&M
IKEA
Overblik over data
Vi ønsker med dette afsnit at danne os et overblik over, hvilke respondenter der har svaret på vores spørgeskema. På den måde vil vi få et indblik i, hvilke personer de forskellige virksomheders CLP tiltrækker ift. vores undersøgelse, og derved bedre være i stand til senere i specialet at optimere disse. Det er ligeledes interessant at se på, om disse respondenters profil stemmer overens med de tilbud, som de forskellige CLP’et tilbyder. De relevante outputs fra SPSS er alle vist i bilag
For at undersøge respondenternes profil,
alder, civilstatus, erhverv, uddannelsesniveau, hvor mange personer der bor i husstanden, børn samt husstandsindtægten. For overblikkets skyld har vi med nedenstående figurer foretaget en visuel opsummering af de forskellige respondentprofiler, mens en uddybning af disse kan ses i bilag 12.
Figur 12: Den typiske FDB respondent for vores undersøgelse
Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af indsamlet data
77
t danne os et overblik over, hvilke respondenter der har svaret på vores spørgeskema. På den måde vil vi få et indblik i, hvilke personer de forskellige virksomheders CLP tiltrækker ift. vores undersøgelse, og derved bedre være i stand til senere et at optimere disse. Det er ligeledes interessant at se på, om disse respondenters profil stemmer overens med de tilbud, som de forskellige CLP’et tilbyder. De relevante outputs fra SPSS er alle vist i bilag 11.
For at undersøge respondenternes profil, har vi valgt følgende demografiske variable: køn, alder, civilstatus, erhverv, uddannelsesniveau, hvor mange personer der bor i husstanden, børn samt husstandsindtægten. For overblikkets skyld har vi med nedenstående figurer foretaget en af de forskellige respondentprofiler, mens en uddybning af disse kan ses
: Den typiske FDB respondent for vores undersøgelse
Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af indsamlet data
t danne os et overblik over, hvilke respondenter der har svaret på vores spørgeskema. På den måde vil vi få et indblik i, hvilke personer de forskellige virksomheders CLP tiltrækker ift. vores undersøgelse, og derved bedre være i stand til senere et at optimere disse. Det er ligeledes interessant at se på, om disse respondenters profil stemmer overens med de tilbud, som de forskellige CLP’et tilbyder. De relevante
har vi valgt følgende demografiske variable: køn, alder, civilstatus, erhverv, uddannelsesniveau, hvor mange personer der bor i husstanden, børn samt husstandsindtægten. For overblikkets skyld har vi med nedenstående figurer foretaget en af de forskellige respondentprofiler, mens en uddybning af disse kan ses
Figur 13: Den typiske H&M respondent for vores undersøgelse
Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af indsamlet data
Figur 14: Den typiske IKEA respondent for vores undersøgelse
Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af indsamlet data
78
: Den typiske H&M respondent for vores undersøgelse
Kilde: Egen tilvirkning på baggrund af indsamlet data
: Den typiske IKEA respondent for vores undersøgelse
baggrund af indsamlet data
Vi har ovenstående afdækket respondenternes demografiske profil for CLP’erne, og profilerne giver et billede af, hvilke segmenter virksomheden skal fokusere på ift. vores undersøgelse. Vi vil i afsnittet ”Anbefalinger”
omgang konstatere, at CLP’erne på nuværende tidspunkt ikke er specificeret optimalt for disse målgrupper. Det skal endnu engang understreges, at vores sample ikke nødvendigvis giver et retvisende billede af vir
anbefalinger være ift. vores sample.