Kunstig intelligens er ikke længere noget der er på vej, det er her allerede. I dag har store internationale giganter såsom Google, Apple, Facebook og Amazon allerede implementeret kunstig intelligens i sin kerne aktivitet ‐ men hvor langt er man egentlig i revisionsbranchen?
Dette er relevant at vide, for at kunne bygge videre på de allerede eksisterende teknologier som revisionshusene allerede benytter i dag. Big Four virksomheder, har de seneste år angiveligt investeret i kunstig intelligens i højere grad og har planer om at udnytte de kognitive teknologier der i dag udbydes til at forbedre og effektivisere revisionen.
Revisors arbejde kan klassificeres efter to arbejdsopgaver. De kreative arbejdsopgaver, hvor det kræver at revisor analysere data, og ikke kreative opgaver såsom at klassificere oplysninger i dokumenter. Ikke kreative opgaver er ikke nødvendigvis lettere, men kræver tværtimod stor nøjagtighed for at der ikke opstår menneskeskabte fejlkilder. Den ikke kreative del kan være tidskrævende og ressourcetunge ved manuelt at gennemgå kontrakter eller datasæt, og dermed kan en analyse der burde være
værdiskabende for en kunde blive forholdsvis dyr. Dette kan AI allerede i dag løse i stor grad i Big Four virksomhederne. Det er generelt observeret at revisionshusene i højere grad investere og beskæftiger sig med kunstig intelligens. Dette er en positiv udvikling, fordi det formodes at være en nødvendighed, når kunderne i højere grad benytter sig af avancerede teknologier, og det må forventes at revisorerne følger med. Det betyder at revisor allerede i dag, på flere områder har mulighed for at benytte sin tid på mere værdiskabende vis.
For at kunne skabe en sammenhængende analyse der bygger videre på et nutidsbillede, undersøges det hvor langt Big Four virksomhederne er i dag i forbindelse med implementering af kunstig intelligens i sine processer.
3.1.1 Deloitte
Deloittes innovationsteam benytter op til 80% af sin tid på spirende teknologier såsom kognitiv teknologi58. I dag benytter revisionshuset sig blandt andet af NLP (Natural Language Processing) til at reviewe juridiske dokumenter og kan heraf udarbejde skatteopgørelser for virksomheder. Deloitte benytter ligeledes AI i forhold til sammenslutninger ved fusioner, af ikke‐standardiseret data. Dette ville typisk tage fire til fem måneder at udføre men i dag kan dette udføres på 1 uge ved hjælp af AI. Ligeledes har revisionshuset i samarbejde med Kira Systems udviklet en computer der gennemføre
kontraktlæsning, hvilket benyttes bredt i virksomheden. 59
3.1.2 Price Waterhouse Cooper
PwC har et samarbejde med virksomheden H2O.ai, en virksomhed i Sillicon Valley der bygger på kunstig intelligens og machine learning til at lave et ”røntgen billede” af en virksomhed, og finde anomalier.
Computeren (GL.ai) kan analysere millioner af data punkter på sekunder, og PwC har for denne computer vundet årets revisionsinnovations pris 2017. PwC beskriver at GL.ai fremskynder revisionsprocessen, forøger indsigt og effektivitet, således at revisor kan kommunikere og bygge relationer der er nødvendige for at vende indsigt i data til forretningsmæssige handlinger60.
3.1.3 Ernst and Young
EY benytter NLP til at afstemme leasingaftaler til leasing regnskabsstandarter til at identificere relevante klausuler såsom startdato, betalingsbeløb og fornyelses‐ og opsigelsesmuligheder. Huset vurderede at dette var en hurtigere og mere effektiv måde at understøtte kunders overgang til IFRS 16 i 201661. EY er allerede begyndt på at benytte machine learning i forbindelse med at identificere svigagtige fakturaer hos 50 af EYs internationale kunder, som de modtager millioner af fakturaer for hvert år – kan de nu identificere hvilke fakturaer der er ufuldkommene eller svigagtige. Det siges at dette system har 97% nøjagtighed, og arbejder imod konsekvenser såsom overtrædelse af sanktioner, bestikkelse m.v. EY udtrykker at det næste skridt for dem vil være at kunne interagere med omverdenen (loT) – der agere menneskeligt og intuitivt som en personlig virtuel assistent, og vil ligeledes benytte droner til at observere varebeholdninger, for at optimere virksomheders produktion og værdikæde med mere.
58 EY, Deloitte And PwC Embrace Artificial Intelligence For Tax And Accounting
59 Deloitte 1
60 PwC 1
61 Fei, What Impact Will AI Have on the Audit?
3.1.4 KPMG
KPMG har været i samarbejde med McLaren Applied Technologies, til at kunne udarbejde forudsigende analyser, automatisering af bevisindsamling og produktion af datarapporter. Disse værktøjer giver KPMG mulighed for at vurdere og udfordre forudsætninger og forudsigelser hos kunder der ligger til grund for værdiansættelsen af aktiver i balancen. KPMG samarbejder ligeledes med Watson, i forbindelse med kontraktlæsning og kan opsummere hvad der er interessant i dem, på baggrund af selvvalgte kriterier.
Watson benyttes også som en serviceydelse til revisionshusets finansielle bankkunder, og analysere massive finansielle data, til at opnå forståelse om bankens realkredit portefølje. Revisor kan således få en fuldstændig og klar forståelse for bankens massive kreditfiler på hver kunde som revisoren kan basere sin vurdering ud fra62.
3.1.5 Delkonklusion
På baggrund af ovenstående afsnit, vurderes det at kunstig intelligens allerede har sat sit fodfæste i revisionsbranchen, og arbejder på fuldtryk med udviklingen det dette. Denne udvikling må skyldes behovet for nye modeller og værktøj som kan håndtere massive størrelser af finansiel‐ og ikke finansiel data, som et menneske ikke er i stand til.
Det vurderes ligeledes på baggrund af ovenstående, at Big Four virksomhederne i fremtiden vil have en lang række samarbejder med virksomheder der udvikler og arbejder med kunstig intelligens. Dette er allerede tendensen man ser, og har allerede skabt værdifulde innovationer i revisionsbranchen i dag.
Dette kunne både skabe konkurrence om at få fat i disse AI udviklere internt i revisionshusene, men man kunne også forestille sig at revisionshusene hver især begyndte at fusionere med mindre enheder eller datterselskaber af de førende AI virksomheder i Sillicon Valley eller andre steder i verden, for at kunne fortsætte udviklingen. Det vurderes således at denne udvikling kræver nogle first‐mover tiltag, der vinder virksomhederne konkurrencemæssige fordele i forbindelse med AI. Dette skaber i midlertidig en ny konkurrence blandt husene, da den stærke konkurrence var stærkt præget af den bedste rådgivning som ikke kan erstattes. Men konkurrencen kunne muligvis flytte sig imod, hvem der kan udbyde den mest innovative teknologi så virksomheden kan udvikle sig strategisk på et større data grundlag.
62 KPMG 1