Kunstig intelligens har adskillelige undergrene. Studiet demonstrerer de mange metoder og teknikker, til hvordan man kan udføre en analyse ved hjælp af AI applikationer. Uanset hvilken metode revisor benytter, er computerens primære egenskab at kunne imitere menneskelig adfærd ved kognitiv
tænkning. Derfor kan AI både erstatte raffinerede jobfunktioner og fungere som et beslutningsgrundlag for revisor.
Revisor skal indledningsvist udforme en strategi omkring implementering af AI. Heraf skal revisor sikre at virksomhedens datakvalitet er tiltrækkelig.
Revisor kan benytte forskellige AI teknikker i revisionsprocessen fra planlægningsfasen til
rapporteringsfasen. Vurdering af risici er et centralt område i revisionen, hvorfor kognitive løsninger skal implementeres med nøjagtighed. Det konkluderes at AI applikationer kan udføre analytiske handlinger ved at identificere risici på væsentlige poster ud fra den revisionsrisici. Derudover kan revisor foretage analyser der kan understøtte målrettede spørgsmål, til brug af forespørgsler til den daglige ledelse, eller andre relevante personer i virksomheden.
AI kan udføre fuldstændig revision, ved at analysere den fulde population, og fremhæve præcise afvigelser, der giver revisor et fuldstændigt billede af fejlinformation i regnskabet. Der er behov for en kombination af flere AI teknikker til at afdække revisionsmål for en enkelt post. Udfordringen ved implementering af AI er på nuværende tidspunkt manglende forklaringsgrundlag i forhold til computerens output. Dette kan løses ved udvikling af explainable AI, og afløse håndteringen og
forståelsen af systemets resultater. Dermed kan revisor fokusere sine tests på de afvigelser computeren fremhæver. Dermed kan revisor benytte AI baserede revisionshandlinger til at udføre revisionen og opnå tilstrækkelig og egnet revisionsbevis heraf.
Rapporten vurdere behovet for at forske i nye metoder til regnskabsaflæggelse, idet nuværende årsrapporter burde fokusere mere på fremtiden end historisk data. I forhold til revisors erklæring på regnskabet, vurderes at der stadigvæk kan afgives høj grad af sikkerhed. Sikkerheden øges dog ikke ved benyttelse af AI baserede revisionshandlinger, da der stadigvæk vil være risici i forbindelse med
algoritmer og der stadigvæk er mulighed for menneskelige fejl. Derfor vurderes det at erklæringen vil have samme grad af sikkerhed, som ved de traditionelle revisionshandlinger. Som en del af revisors strategi skal der udvælges en målgruppe, for at formidle hvilken merværdi revisor kan skabe for disse virksomheder. Det er konkluderet i rapporten at de udvalgte virksomheder skal have en vis teknologisk modenhed herunder kvalitetsstyringsprocesser omkring deres data samt en big data strategi. Dette
skyldes at virksomheder der allerede benytte AI i analyse af deres kernedrift, ikke vil opnå
værdiskabende effekter, hvis revisor udføre dette. Værdiskabelsen fremstår igennem revisors kognitive analyser som både er værdiskabende for revisionen og skabet et dybere indblik for virksomheden. På et mere basalt niveau kan revisor implementere RPA systemer, der frigøre mere tid til at revisor kan fokusere på mere værdiskabende opgaver. De kognitive analyser kan blandt andet indikere hvilke optimeringsmuligheder der er, og virksomheden kan dermed bygge sin strategi på disse AI udarbejdede anbefalinger. Det er væsentligt for revisor at forstå de begrænsninger og udfordringer der kan være i værdiskabelsen, eksempelvis ved at bias kan blive sløret til, i store mængder af data eller at fejlagtig sortering af data kan lede til misledende konklusioner. Dette kan være en kompleks manøvre for revisor at gennemskue med den baggrund han har i dag. Dette kan løses ved at indføre et mellemled i form af en data scientist der kan fortolke data resultaterne. Det vil dog være mere optimalt hvis revisor opnåede kompetencer inden for datalogi, ved at ajourføre revisors kompetencer.
I fremtiden forventes at revisoruddannelsen herunder SR og efteruddannelse vil underkastet en gennemgribende ændring uddannelsesforløbet, således at revisor vil være i stand til at udføre en AI baseret revision.
Rapporten fremlægger anbefalinger i forbindelse med revisors krævede kompetencer og afgiver anbefalinger omkring omstrukturering af revisoruddannelsen samt efteruddannelse. Anbefalingen vurderes nødvendig således, at revisor bliver klædt på til at kunne basere sit revisionsbevis på AI maskinen. Revisionshusene vil ligeledes opleve nedskæringer i antallet af medarbejder på grund af automatiseringen, men også på grund af stigende kompetencekrav og forståelse for data science.
Revisorloven foreskriver at revisor ikke må betinge sig et højere vederlag end der anses for rimeligt, hvorfor honoraret må forventes at falde i fremtiden på grund af effektiviseringer.
En vellykket implementering af AI i revisionen vil kræve ajourføring af ISA standarderne for at opnå den fulde nytteværdi. Ajourføringen er særlig nødvendigt i forhold til at afdække risici i forbindelse med computerens konklusioner, da der kan være en række forhold der kræver særlig opmærksomhed at kontrollere.
Revisor skal ligeledes være afdækket i forhold til revisortilsynets kvalitetskontrol, hvorfor det er en nødvendighed at definere hvad der er tilstrækkelig og egnet revisionsbevis i forbindelse med AI udarbejdet dokumentation og revisors arbejdspapirer.
Det vurderes således, at den fremtidige revision vil være præget af en del automatisering af manuelle opgaver og andre revisionshandlinger. Europa parlamentet har blandt andet erkendt at kunstig
intelligens kræver regulering, men ønsker dog ikke at AI vil have en sådan indflydelse, at det vil ændre arbejdsmarkedet drastisk. Dette kan have indflydelse på, revisors muligheder for meget automatisering, da det ikke ønskes af Europaparlamentet at der skal være en større erstatning af menneskelig
arbejdskraft.
Kunstig intelligens i revisionsprocessen øger værdiskabelsen for kunderne, herunder en mere effektiv og grundig revision. Dermed vurderes at den fremtidige revision vil være præget af nye innovative
revisionsværktøjer som gradvist vil erstatte den traditionelle revision, som den er i dag.