• Ingen resultater fundet

Matrix introduktion

N/A
N/A
Info
Hent
Protected

Academic year: 2022

Del "Matrix introduktion"

Copied!
12
0
0

Indlæser.... (se fuldtekst nu)

Hele teksten

(1)

Matrix introduktion

Mikkel H. Brynildsen

5. september 2013

Mikkel H. Brynildsen Matrix introduktion

(2)

Operationer p˚ a vektorer i R

n

Operationer

Lad~v ∈Rn,n= 1,2,3, . . ., s˚a~v = (v1,v2, . . . ,vn),

~u= (u1,u2, . . . ,un). Ladr∈Rvære et reelt tal.

Addition:~v+~u = (v1+u1,v2+u2, . . . ,vn+un), Skalarmultiplikation:r~v = (rv1,rv2, . . . ,rvn), Prikprodukt:~v·~u=v1u1+v2u2+· · ·+vnun, Længde:k~vk=√

~v·~v = q

v12+v22+·+vn2, Afstand:d(~v, ~u) =k~v−~uk

= q

(v1−u1)2+ (v2−u2)2+·+ (vn−un)2 Vinkel: cosθ= ~v·~u

k~vkk~uk.

Mikkel H. Brynildsen Matrix introduktion

(3)
(4)

Matricer og vektorer

m×n-matrix

A=

a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n

... ... . .. ... am1 am2 . . . amn

,aij : indgang (i,j) i A

Række- og søjlevektorer

~v =

 v1

v2

... vn

∈Rn, ~u =

u1 u2 · · · un

.

Mikkel H. Brynildsen Matrix introduktion

(5)
(6)

Matrix sum, Matrix-vektor produkt

Sum

LadA ogB være m×n-matricer. S˚a erm×n-matricen c1A+c2B, hvor c1 og c2 er skalarer, givet ved

(c1A+c2B)i,j =c1(A)i,j +c2(B)i,j, hvor (C)i,j betegner indgang (i,j) i matricen C. Matrix-vektor produkt

LadA=

~a1 ~a2 · · · ~an

være en m×n-matrix med søjlevektorer~a1,~a2, . . . ,~an. For~v ∈Rn defineres

A~v = [~a1~a2· · ·~an]

 v1

v2

... vn

=v1~a1+v2~a2+· · ·+vn~an=

~r1·~v

~r2·~v ...

~rm·~v

∈Rm

Mikkel H. Brynildsen Matrix introduktion

(7)
(8)
(9)

Vigtige egenskaber / Identitetsmatricen

Linearitet

Matrix-vektorproduktet opfylder følgende vigtige linearitetsegenskab: For enm×n-matrixAog~u, ~v Rngælder

A(r1~u+r2~v) =r1a~u+r2A~v for alle skalarerr1 ogr2.

Identitetsmatricen

IdentitetsmatricenIn:= [aij] er denn×n-matrix, der har indgangene

aij:=

(1, i=j

0, i6=j; f.eks.I3:=

1 0 0

0 1 0

0 0 1

.

Søjlevektorerne iInbenævnes~e1, ~e2, . . . , ~en. Matricens navn er en konsekvens af, atIn~v =~v for alle~v Rn.

Mikkel H. Brynildsen Matrix introduktion

(10)

Den transponerede

Definition

For enm×n-matrix A= [aij] defineres den transponerede tilA somn×m-matricen givet ved A:= [aji]. Dvs søjler i Abliver til rækker iA og vice versa.

Eksempel

A=

1 4 3 2 1 7

⇒A=

 1 2 4 1 3 7

.

A=

0 4 3

−4 0 −7

−3 7 0

⇒A=

0 −4 −3

4 0 7

3 −7 0

.

Mikkel H. Brynildsen Matrix introduktion

(11)
(12)

Referencer

RELATEREDE DOKUMENTER

If there exists an algorithm for computing a given thin normal form, transition matrix and its inverse by performing O(n) matrix-vector prod- ucts and O(f (n)) additional

Weisenfelds dobbeltsidede matrix kan således anvendes til at beskrive de forskellige mulighedsrum for receptionen af Katayama Maris værker, hvor hun gennem fotografiet iscenesætter

Den diskursive praksis bliver ikke på sam- me måde interview; Katja indtager en mere ligeværdig position og bestem- mer mere selv hvad hun vil tale om.. Indimellem er der

Konklusion: Med ovenstående valg af matrix bliver 2.. en konstant enhedsvektor i z-aksens positive retning - hvilket IKKE er overraskende, da fladen er et vandret

Karakteristisk for flowet i denne matrix var en vekslen mellem forestillinger om pensioneringen som forbundet med håb og muligheder og forestillinger for- bundet med angst og tab:

This is solved by the agent in the economy and can be observed as the OD matrix (origin and destination matrix). This matrix gives the flow of goods between smaller areas of

Our main aim with these examples is to illustrate that the class of matrix- exponential distributions is strictly larger than the class of phase-type distri- butions and that it

write down the cophenetic correlation (graphics, matrix comparison). • Write dendrogram