Formålet er at gøre det lettere for bilisten med nødvendigt ærinde, at finde en ledig parkeringsplads

(1)

UNDERSØGELSE AF PARKERINGSSØGENDE TRAFIK I KØBENHAVN

Trafikdage, 28. august 2018

/

Anders Rody Hansen, Teknik- og Miljøforvaltningen og Casper Wulff, RAW Mobility i samarbejde med MOE Tetraplan

(2)

Projekt Smart Parkering

Projekt igangsat med politisk beslutning i 2015.

Formålet er at gøre det lettere for bilisten med

nødvendigt ærinde, at finde en ledig parkeringsplads.

Forventning om bedre udnyttelse af parkeringspladserne kan fastholde parkeringsudbuddet og reducere behovet for etablering af nye pladser.

Skal bidrage til kommunen mål om bl.a. øget fremkommelighed og CO2-neutralitet i 2020.

(3)

Stigning i bilejerskab

3

20 % flere biler ejet af københavnerne i perioden

(4)

Høje belægningsgrader

Kl. 22 Kl. 17

Kl. 12

(5)

Omkostningsfulde anlæg

5

100.000 dkr./plads 750.000 dkr./plads

(6)

Fra hardware- til softwareprojekt

(7)

Fra hardware- til softwareprojekt

Opsamling af data, bearbejdning via algoritmer og udstilling af data.

Softwareløsningen informerer om parkeringssituationen i geografiske afgrænsede områder.

Oplyser om sandsynligheden for at finde en ledig parkeringsplads.

7

(8)

Visualisering af processen

(9)

Data er nu offentlige

9

(10)

Undersøgelse af søgetrafik

Denne undersøgelse:

• led i en førmåling af p-situationen

• data for bilisternes tidsforbrug ved

søgning efter en ledig parkeringsplads

• data for søgetrafikkens omfang.

På sigt afklares, i hvilket omfang data har indflydelse på søgetrafikken, samt på

effekten i forhold overordnede mål på trafikområdet.

(11)

DATA

11

(12)

HVEM

• Rekruttering

‒ I kommunen

• Beboere

• Studerende

• Via borgerpanelet

• Via TMFs intranet

• Via nyhed på FDMs hjemmeside

• Artikel på kk.dk

• LinkedIn – Københavns Erhvervshus

(13)

HVORDAN

13

(14)

OMFANG

Bydele i København

(15)

15

(16)

METODE

Brugervejledning

(17)

METODE

17

(18)

METODE

3 klik pr. parkering

(19)

DATAGRUNDLAG

2.441 parkeringer

19

(20)

RESULTATER Generelt

• Der køres i gennemsnit ca. 370 m. i forbindelse med søgning efter en ledig p-plads.

• Den gennemsnitlige søgetid er 1 minut og 50 sekunder.

• Mere end 70 % af bilisterne finder en ledig p-plads på under 2 min. på hverdage mellem kl. 08-24.

(21)

Brugerundersøgelse

Svar på spørgsmål "Hvor lang tid har du brugt på at finde din

parkeringsplads?”

Kilde: Brugerundersøgelse af COWI i 2017 for Københavns Kommune.

21

(22)

RESULTATER Generelt

• Den gens. hastighed ved søgning, er 11.5 km/t.

• Den gens. gangafstand fra parkering til slutdestination er 160 m.

• Der er ikke nogen entydig sammenhæng mellem

søgetidens længde, og den efterfølgende gangafstand til slutdestinationen, dog ses længere gangafstande på hverdagsaftener.

(23)

Brugerundersøgelse

Svar på spørgsmål "Hvor tæt på boligen kan du normalt finde

parkeringsplads til din bil?”

Kilde: Brugerundersøgelse af COWI i 2017 for Københavns Kommune.

23

(24)

Søgetider

(25)

25

(26)

(27)

Gangafstande

27

(28)

(29)

29

(30)

Indre By

(31)

Vesterbro

31

(32)

Vesterbro

(33)

Østerbro

33

(34)

Østerbro

(35)

35

(36)

(37)

37

(38)

(39)

Søgetrafikkens andel

Umiddelbar konklusion:

De 30 % er ikke tilfældet, i de betragtede områder af København.

39

Bydel Trafikarbejde

(køretøjskm) Andel af

trafikarbejdet i kommunen

Trafikarbejde P- søgning

(køretøjskm)

P-søgning andel

Østerbro 123.724 3,5% 5.151 4,2%

Indre By 126.549 3,5% 3.804 3,0%

Vesterbro 259.592 7,3% 6.650 2,6%

Total 509.865 14,2% 15.605 3,1%

(40)

Metodik:

• Fra TU er antallet af ture med privatbil, som går til zoner i de tre områder i undersøgelse opgjort per tidsbånd.

• Antallet er derefter vægtet op til hverdagsdøgn med TU data 2010-2016.

• Herefter omregnes til søgetid og derefter til tilbagelagt afstand.

Søgetrafikkens andel