• Ingen resultater fundet

• Eskild Langnes Bakke

N/A
N/A
Info
Hent
Protected

Academic year: 2022

Del "• Eskild Langnes Bakke"

Copied!
22
0
0

Indlæser.... (se fuldtekst nu)

Hele teksten

(1)

KOMPETENT | ÅPEN | PÅLITELIG | SAMFUNNSENGASJERT

HVORDAN PÅVIRKER VÆRET BYSYKKELBRUKEN?

Eskild Langnes Bakke, Masteroppgave NTNU

(2)

Kort om meg

• Eskild Langnes Bakke

• Bergen kommune, Bybanen-prosjektet

• Masteroppgave, juni 2018

• Norges Teknisk-Naturvitenskapelige universitet (NTNU)

• Veileder: Trude Tørset

• Artikkelen finnes på Trafikdage sine hjemmesider

• Hele masteroppgaven (snart) tilgjengelig på NTNU Open

(3)

Bakgrunn for studie

• Store datamengder registrert og tilgjengelig

• Implementeres nye bysykkelordninger i flere norske byer

• Mulighet for bruk til analyse

• Relativt lite detaljert data på sykling

(4)

Problemstilling

• Hva kjennetegner bysykkelbruken?

• Hvordan påvirker været bysykkelbruken?

• Turmengde

• Turkarakteristikker

Foto: visitoslo.com

(5)

Analyseområde

• Bysykkelordningen i Oslo, 2017:

• 3. april – 21. november

• 2,7 millioner turer

• Avgrensninger

• Værregistreringer

• Timesregistreringer

• Meteorologisk Institutt

(6)

Metodikk 1/2

• ATP-modellen

• ArcGIS (Network Analyst)

• Estimering av rutevalg

• Hastighet, lengde, høydemeterdifferanse

• Kategorisering av turer

• Hastighet: Rask, normal, treg

• Lengde: Kort, middels, lang

• Høydemeterdifferanse: Oppover, flat, nedover

(7)

Metodikk 2/2

Avhengig variabel

Arbeidsdag:

14 døgninndelinger

Helg:

5 døgninndelinger Sum Opplett Nedbør Opplett Nedbør

Turer Totalt 14 14 5 5 38

Rask 14 14 5 5 38

Normal 14 14 5 5 38

Treg 14 14 5 5 38

Kort 14 14 5 5 38

Middels 14 14 5 5 38

Lang 14 14 5 5 38

Ned 14 14 5 5 38

Flat 14 14 5 5 38

Opp 14 14 5 5 38

Sum 140 140 50 50 380

• Regresjonsanalyser

• Ulike turtyper

• Helg og arbeidsdag

• Opplett og nedbør

• Presentasjon og analyse av

resultatene

(8)

Resultat

• Hvordan brukes bysykkelordningen?

• Hvordan påvirkes bysykkelbruken av nedbør

• Hvordan påvirkes bysykkelbruken av temperaturen?

(9)

Døgnvariasjon, bysykkelturer totalt

• Sammenlignbare døgnvariasjoner

• Mandag-fredag

• Lørdag og søndag

• Mange arbeidsreiser

(10)

Døgnvariasjon, Ulike typer turer

0 100 200 300 400 500 600

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Gjennomsnittlig antall bysykkelturer per time

Klokketime

Bysykkelturer, arbeidsdager

Rask Normal Treg Kort Middels

Lang Ned Flat Opp

0 50 100 150 200 250 300 350 400

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Gjennomsnittlig antall bysykkelturer per time

Klokketime

Bysykkelturer, helg

Rask Normal Treg Kort Middels

Lang Ned Flat Opp

(11)

Nedbør

Foto: Håvard Kleppa, Miljøløftet

(12)

Døgnvariasjon, Turer totalt

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Gjennomsnittlig antall bysykkelturer per time

Klokketime

Turer totalt

arbeidsdag opplett arbeidsdag regn helg opplett helg regn

(13)

Arbeidsdag

Time Hastighet Lengde Høydemeter

Rask Normal Treg Kort Middels Lang Ned Flat Opp

6 -38 % -26 % -29 % -27 % -36 % -43 % -36 % -30 % -35 %

7 -40 % -30 % -36 % -30 % -35 % -47 % -38 % -32 % -37 %

8 -25 % -20 % -39 % -24 % -22 % -26 % -17 % -30 % -33 %

9 -26 % -29 % -53 % -27 % -31 % -35 % -28 % -28 % -39 %

10 -42 % -48 % -61 % -46 % -47 % -56 % -45 % -50 % -53 % 11 -42 % -47 % -64 % -46 % -47 % -62 % -47 % -51 % -50 % 12 -45 % -53 % -67 % -47 % -54 % -66 % -52 % -52 % -57 % 13 -41 % -49 % -62 % -45 % -49 % -60 % -47 % -50 % -53 % 14 -40 % -47 % -59 % -43 % -47 % -58 % -46 % -47 % -50 % 15 -46 % -52 % -56 % -46 % -51 % -59 % -50 % -50 % -52 % 16 -40 % -46 % -55 % -42 % -46 % -51 % -46 % -45 % -46 % 17 -42 % -47 % -52 % -42 % -47 % -52 % -46 % -45 % -48 % 18 -38 % -44 % -54 % -41 % -44 % -49 % -43 % -44 % -45 % 19 -36 % -42 % -56 % -39 % -44 % -46 % -42 % -43 % -43 % 20 -43 % -49 % -65 % -46 % -51 % -57 % -49 % -50 % -52 % 21 -44 % -48 % -57 % -43 % -50 % -54 % -47 % -47 % -51 % 22 -41 % -45 % -59 % -43 % -47 % -50 % -42 % -47 % -50 % 23 -35 % -45 % -57 % -42 % -42 % -47 % -42 % -43 % -44 %

Time Hastighet Lengde Høydemeter

Rask Normal Treg Kort Middels Lang Ned Flat Opp

6 -42 % -14 % -53 % -23 % -39 % -40 % -38 % -33 % -27 %

7 -42 % -32 % -50 % -35 % -38 % -53 % -41 % -46 % -32 %

8 -41 % -40 % -62 % -38 % -42 % -53 % -44 % -37 % -48 %

9 -41 % -46 % -55 % -41 % -44 % -53 % -46 % -41 % -45 %

10 -37 % -48 % -59 % -45 % -44 % -53 % -44 % -48 % -48 % 11 -45 % -61 % -73 % -54 % -59 % -67 % -58 % -60 % -58 % 12 -48 % -56 % -65 % -52 % -56 % -65 % -55 % -60 % -57 % 13 -30 % -45 % -59 % -42 % -46 % -53 % -41 % -52 % -47 % 14 -19 % -40 % -62 % -37 % -44 % -53 % -39 % -46 % -46 % 15 -27 % -41 % -59 % -37 % -45 % -56 % -39 % -47 % -48 % 16 -26 % -43 % -56 % -36 % -44 % -54 % -38 % -47 % -46 % 17 -37 % -48 % -59 % -40 % -52 % -55 % -46 % -48 % -50 % 18 -48 % -56 % -67 % -50 % -59 % -65 % -57 % -54 % -60 % 19 -34 % -38 % -61 % -39 % -43 % -52 % -39 % -46 % -46 % 20 -48 % -53 % -62 % -49 % -52 % -65 % -53 % -50 % -58 % 21 -33 % -47 % -60 % -43 % -47 % -46 % -41 % -49 % -47 % 22 -49 % -57 % -69 % -53 % -56 % -66 % -55 % -57 % -58 % 23 -28 % -41 % -48 % -35 % -41 % -37 % -37 % -33 % -44 %

Helg

Den relative forskjellen i antall bysykkelturer mellom timer med opplett og timer med nedbør

(14)

Nedbørens påvirkning på bysykkelbruk

• Nedbør gir en nedgang i bysykkelbruken for samtlige typer turer og til alle tider av døgnet

• Turer i morgenrushet påvirkes lite av nedbør

• Trege turer og lange turer påvirkes mest

• Korte turer og raske turer påvirkes minst

(15)

Temperatur

Foto: Adressa.no

(16)

-5 0 5 10 15 20 25

0 200 400 600 800 1000 1200

90 120 150 180 210 240 270 300 330

Gjennomsnittlig temperatur

Gjennomsnittlig antall bysykkelturer per time

Dag i året, DayInYear 30 = 31mars, DayInYear 330 = 26nov

Antall bysykkelturer og temperatur

Arbeidsdag TurerTotalt Helg TurerTotalt Fridag TurerTotalt Temp

(17)
(18)

Arbeidsdag, Opplettstimer

Time Rask Normal Treg Kort Middels Lang Ned Flat Opp

6

9,299 1,972 0,502 2,598 5,507 3,668 7,783 2,288 1,702

7

21 8,023 1,394 6,638 13,069 10,712 19,957 5,936 4,526

8

9,927 9,208 2,803 4,753 10,246 6,939 11,227 6,301 4,409

9

5,368 7,058 3,295 4,528 7,581 3,612 7,946 4,4 3,376

10

4,24 7,285 4,942 5,071 7,599 3,797 7,86 4,742 3,866

11, 12, 13

5,307 12,372 9,383 8,811 12,267 5,984 12,288 8,41 6,364

14

5,888 16,035 12,694 10,739 15,966 7,912 14,091 10,458 10,067

15

8,62 21,751 14,91 13,245 20,982 11,054 15,156 13,991 16,135

16

9,761 26,065 16,793 15,167 24,753 12,7 18,676 15,086 18,857

17

10,349 23,829 16,09 15,656 22,517 12,096 19,577 14,705 15,987

18

9,585 21,981 14,665 14,094 20,822 11,314 19,181 13,21 13,84

19

9,373 19,062 13,857 13,23 19,284 9,778 17,255 12,022 13,015

20, 21, 22

10,407 15,796 10,8 11,88 17,04 8,081 14,732 10,348 11,922

23

7,601 10,14 6,156 7,854 11,252 4,792 9,235 6,324 8,338

(19)

Arbeidsdag, Nedbørstimer

Time Rask Normal Treg Kort Middels Lang Ned Flat Opp

6

3,981 1,817 0,244 1,549 3,043 1,45 4,114 1,142 0,787

7

11,974 5,942 0,789 4,745 8,984 4,977 11,935 4,501 2,27

8

12,126 10,928 1,937 8,247 10,447 6,298 13,991 6,75 4,251

9

7,288 6,075 1,597 5,454 5,563 3,942 7,705 4,711 2,543

10

2,847 2,617 1,74 2,103 3,001 2,1 3,782 1,767 1,655

11, 12, 13

3,266 5,096 2,121 3,714 5,003 1,767 5,204 2,904 2,375

14

7,626 12,265 6,466 9,076 12,735 4,547 12,086 7,578 6,693

15

6,737 10,969 7,866 8,663 11,441 5,468 9,186 7,566 8,82

16

16,204 21,505 9,471 16,411 21,392 9,376 16,083 13,345 17,751

17

16,817 22,522 11,23 18,637 22,613 9,318 19,571 14,755 16,243

18

14,948 19,369 9,55 15,824 19,105 8,939 17,778 11,687 14,403

19

13,596 17,838 9,469 14,612 18,167 8,125 16,725 11,038 13,14

20, 21, 22

5,803 8,319 4,317 6,419 8,148 3,872 8,038 4,678 5,722

23

3,611 3,858 2,001 3,121 4,593 1,756 3,022 2,547 3,901

Arbeidsdag, Opplettstimer

Time Rask Normal Treg Kort Middels Lang Ned Flat Opp

6

9,299 1,972 0,502 2,598 5,507 3,668 7,783 2,288 1,702

7

21 8,023 1,394 6,638 13,069 10,712 19,957 5,936 4,526

8

9,927 9,208 2,803 4,753 10,246 6,939 11,227 6,301 4,409

9

5,368 7,058 3,295 4,528 7,581 3,612 7,946 4,4 3,376

10

4,24 7,285 4,942 5,071 7,599 3,797 7,86 4,742 3,866

11, 12, 13

5,307 12,372 9,383 8,811 12,267 5,984 12,288 8,41 6,364

14

5,888 16,035 12,694 10,739 15,966 7,912 14,091 10,458 10,067

15

8,62 21,751 14,91 13,245 20,982 11,054 15,156 13,991 16,135

16

9,761 26,065 16,793 15,167 24,753 12,7 18,676 15,086 18,857

17

10,349 23,829 16,09 15,656 22,517 12,096 19,577 14,705 15,987

18

9,585 21,981 14,665 14,094 20,822 11,314 19,181 13,21 13,84

19

9,373 19,062 13,857 13,23 19,284 9,778 17,255 12,022 13,015

20, 21, 22

10,407 15,796 10,8 11,88 17,04 8,081 14,732 10,348 11,922

23

7,601 10,14 6,156 7,854 11,252 4,792 9,235 6,324 8,338

Helg, Opplettstimer

Time Rask Normal Treg Kort Middels Lang Ned Flat Opp

6, 7, 8

2,496 1,419 0,511 1,133 2,143 1,15 2,365 0,936 1,125

9, 10, 11

4,312 6,6 4,861 4,541 6,73 4,502 8,171 4,332 3,271

12, 13,

14, 15, 16

4,124 12,071 13,247 8,13 13,447 7,865 10,656 10,201 8,585

17, 18,

19, 20

6,805 15,242 13,182 10,986 15,836 8,407 12,782 10,972 11,475

21, 22, 23

6,637 10,912 8,499 8,804 11,84 5,405 10,468 7,575 8,006

Helg, Nedbørstimer

Time Rask Normal Treg Kort Middels Lang Ned Flat Opp

6, 7, 8

2,21 1,423 0,35 1,572 1,805 0,606 2,231 0,756 0,996

9, 10, 11

4,401 4,277 1,795 3,222 5,096 2,155 5,413 3,49 1,571

12, 13,

14, 15, 16

6,411 16,587 14,663 13,833 16,685 7,143 15,118 12,712 9,831

17, 18,

19, 20

4,941 11,834 8,33 9,37 10,514 5,222 8,431 8,18 8,495

21, 22, 23

2,837 4,385 2,491 3,111 4,421 2,181 4,458 2,459 2,796

(20)

Temperaturens påvirkning på bysykkelbruk

• Økte temperaturer gir en økning i antallet bysykkelturer for samtlige typer turer og til alle tider av døgnet

• Temperaturen påvirker bysykkelbruk ulikt ved opplett og ved nedbør

• Mest temperatursensitive: Antallet turer i normalt raskt tempo og antallet middels lange turer (ca 2 km)

• Minst temperatursensitive: Antallet raske turer og antallet lange turer (>2.4km)

(21)

Avsluttende

• Resultater fra Oslo kan ikke direkte overføres til andre byer

• Topografi og andre lokale forhold

• Vindstyrke ikke studert

• Kaldere temperaturer og nedbør gir færre bysykkelturer

• Ulik effekt på ulike typer turer

• Ulik effekt på ulike tider av døgnet og uken

• Bysykkeldata er godt egnet til analyser av reisevaner og attraktivitet

• Viktig med tilgjengelige data

• Tabellene og figurene i denne presentasjonen er beskrevet i nærmere detalj

i artikkel og masteroppgaven.

(22)

Takk for meg

• Eskild Langnes Bakke

• eskild.bakke@gmail.com

• Artikkel: trafikdage.dk

• Master thesis: NTNU Open

Referencer

RELATEREDE DOKUMENTER

Copyright and moral rights for the publications made accessible in the public portal are retained by the authors and/or other copyright owners and it is a condition of

get mere tilbageholdende i forhold til at ville aktivere bufferen. Eksempelvis udtalte ministeren på Finans Danmarks årsmøde, at ”den kontracykliske buffer først bør aktiveres,

4 Intra-familie determinanter kan selvfølgelig også være økonomisk determinerede. Dette er et grundlæggende tema i.. virksomhedsform - og for det fjerde kan det være et udtryk for

Når støtten til præsidenten falder under 50 procent, får mange politiske alliere- de, ikke mindst i Kongressen, travlt med at lægge en vis afstand til ham og udvise selvstændig

Kan du gennemskue, om tangenthældningerne kunne være udregnet ved hjælp

Dette systemet gir økte muligheter til medbestemmelse, skaper legitimitet om- kring politiske beslutninger og er åpent for nye grupper av aktører og politikkområder, særlig

Den avhengige variabelen varierte mellom å være det registrerte antallet for turer totalt, turer med rask, normal eller treg hastighet, turer som er lange, middels eller korte,

Dermed er det især uheld i forbindelse med ind- og udkørsel af kryds, hvor der kan konstateres den største stigning i antallet af uheld.. Ved en nærmere undersøgelse af samtlige