Markeds- og brugertilfredshedsundersøgelse for HD 1. del og 2.
del
Gennemført ved de HD udbydende institutioner i Danmark Pettersson, Michael; Schmidt, Marcus
Document Version Final published version
Publication date:
2008
License CC BY-NC-ND
Citation for published version (APA):
Pettersson, M., & Schmidt, M. (2008). Markeds- og brugertilfredshedsundersøgelse for HD 1. del og 2. del:
Gennemført ved de HD udbydende institutioner i Danmark. Center of Market Economics, Copenhagen Busienss School.
Link to publication in CBS Research Portal
General rights
Copyright and moral rights for the publications made accessible in the public portal are retained by the authors and/or other copyright owners and it is a condition of accessing publications that users recognise and abide by the legal requirements associated with these rights.
Take down policy
If you believe that this document breaches copyright please contact us (research.lib@cbs.dk) providing details, and we will remove access to the work immediately and investigate your claim.
Download date: 26. Mar. 2022
WORKING PAPER
Oct 2008 / nr. 16
Markeds- og brugertilfredshedsundersøgelse for HD 1.del og 2.del
gennemført ved de
HD udbydende institutioner i Danmark
af
Michael Pettersson og Marcus Schmidt
CENTER OF MARKET ECONOMICS COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL
DALGAS HAVE 15 , DK-2000 FREDERIKSBERG
Ph.: +45 38 15 29 89
Markeds- og brugertilfredshedsundersøgelse for HD 1. Del og 2. Del
- Michael Pettersson, Centerleder CME
Denne undersøgelse er igangsat med henblik på at få et reelt billede af hvordan HD studerende på landsplan ser ud.
I meget korte træk kan nævnes fra undersøgelsen, med 610 respondenter;
¾ Besvarelserne om hvilken organisation/virksomhed de studerende kommer fra, rejser spørgsmål om HD er tilpasset markedet i dag, om vi reelt er dækkende (off.ansatte).
¾ Med udgangspunkt i uddannelsens længde, er længden hensigtsmæssig.
¾ Nogle af de traditionelle segmenter (ingeniørerne) fravælger HD (1.del) til fordel for alternativer.
¾ Spørgsmål om der var forskelle mellem de forskellige HD.
¾ Spørgsmål om metode-indlæring blev som et væsentligt element fremhævet for at sikre såvel fagligt fokus som kvalitetsniveau.
¾ HD har et godt omdømme, vigtigt at fastholde det faglige niveau.
¾ De studerende lægger stor vægt på en international anerkendelse ligesom spørgsmål om en international anerkendt titel.
¾ Af spørgeskemaet fremstår at de studerende selv initierer beslutningsprocessen om valg af HD studiet.
¾ Spørgsmål om mulighed for customization sammenkædet med fleksibilitet og vejledning.
- Marcus Schmidt, lektor CME Tekniske bemærkninger
Hermed foreligger hovedresultaterne fra den omfattende markeds- og brugertilfredshedsanalyse, der i foråret 2006 gennemførtes på de forskellige
institutioner, der udbyder HD i Danmark. Det meget store antal interviews medfører at analysen kommer til at minde om en totaltælling. Da jeg ikke kender det totale antal HD studerende i Danmark, har jeg undladt at anføre usikkerhedsintervaller, korrigeret for endelig population. - Når N < (10 * n), hvilket klart er tilfældet her, skal
usikkerhedsintervaller justeres nedad. Da vi har spurgt ”næsten” alle indenfor målgruppen, kan der jo ikke være særlig megen bias eller usikkerhed tilbage hos de forholdsvis få, som vi ikke har spurgt.
Databehandlingen har været usædvanlig besværlig og tidskrævende. Hertil er der flere årsager: Der er tale om såvel en elektronisk som en trykt version. Medens noget sådant giver fleksibilitet mht. besvarelsen, så besværliggør det indtastning og samkøring ganske betragteligt. Et elektronisk skema tilsigter at gøre respondentens indtastning nem, hvorimod et trykt skema normalt er lavet (eller bør laves) så det gør koderens indtastning nem. Og de to ting går normalt ikke særlig godt i sving.
Tværtimod. Et lille eksempel kan belyse det:
1 2
3 4
Den grønne kasse foroven viser, hvordan et betinget flervalgsspørgsmål fremtræder i
som i den blå kasse? Før data fra de to versioner er kompatible og har præcis samme form kan de jo selvsagt ikke køres sammen (merges).
Af den grønne kasse kan vi fsa. række 22 og 23 se at de to studenter rent faktisk havde andre uddannelser under overvejelse før de startede på HD (der er et et-tal i de to rækker fsa. filterspørgsmålet D7A). Den grønne kasse fortæller, at studenten i række 22 siden hen valgte HD, fordi ”HD’s indhold synes bedre at passe til mine karriereudviklingsplaner” (D7C6 indeholder et 1-tal). Række 23 nævner også dette svar men ligeledes D7C2 (”HD har/havde en klarere profil”). Øverste skærmbillede med de blå og grønne kasser er fra SPSS. Skærmen nedenunder er fra Excel. Det er ret nemt at komme fra 1. til 2. i figuren foroven. Det gøres på få minutter med søg og erstat. Problemet er at komme fra 2. til 3 – boksen med gult, idet det kræver
tidskrævende manuel omkodning (nyindtastning). Man kunne formentlig lave en makro i Excel, der løser problemet automatisk (Det er dog ikke forsøgt, da det formentlig ville tage endnu længere tid). Det er så igen nemt at komme fra 3. til 4, idet der her bare skal cut-pastes fra Excel tilbage i SPSS.
Det omtalte problem dukker op overalt hvor, respondenten må sætte flere kryds, dvs.
hvor der er åbnet op for mere end en enkelt valgmulighed. Og den slags spørgsmål er der mange af i skemaet.
Dertil kommer at det reelt set drejer sig om i alt 12 ikke-identiske skemaer, dvs.
skemaer, der på forskellige steder afviger fra hinanden (og som nævnt er der jo så såvel en trykt som en elektronisk version).
Det, der her driller, er at de udbudte linier varierer fra sted til sted. Det bliver ikke bedre af at indholdet af D6A og D6B er byttet om, når man sammenligner 1. dels med 2.dels skemaet. Der er også forskelle på D7B mht. 1 og 2. del. I F4 er der ligeledes afvigelser, medens F5 kun indgår i 2. skemaet. Følgen af alt dette er bla., at en given talkode, fx ”3” i spørgsmål D6A varierer fra sted til sted og mellem 1. bog 2. del!
(eller mere præcist: styres af den pågældende respondents ID kode). I spørgsmål D6A i 2. dels skemaet (Hvilket 2. dels studie har du valgt) betyder ”3” HD-Organisation for respondenter fra Ålborg, hvorimod samme tal betyder HD Finansiering mht. skemaet for CBS osv. Det her sagte gælder kun for 2. dels skemaer. For 1. Dels skemaer går D6A på om man har gjort sig overvejelser om HD 2. dels studiernes. Her står ”3” for
”Ja, men har endnu ikke truffet valg” (sic!).
De nævnte eksempler viser lidt om, hvor besværlig databehandlingen har været. Hvis undersøgelsen engang skal gentages, vil meget besvær kunne undgås hvis man enten bliver enig om én version (altså ikke såvel elektronisk som manuelt) og/eller hvis man bygger afvigelser mht. linierne ind i det samme skema. Fx: ”Spørgsmål AA –
besvares kun af studerende fra Ålborg” osv. i det trykte skema.
Da de nævnte kritiske spørgsmål til dels har form af kontrolspørgsmål (fx ved man jo hvor mange, der har valgt hvilken linie) har vi undladt at kode dem, der går på linier.
Det kan sagtens gøres, men blot ikke inden for de pt. afsatte ressourcer og inden for den ønskede tidsramme.
De to power point præsentationer med grafikker for 1. og 2. del
Selve undersøgelserne er vedlagt som to power point præsentationer.
I alt er der tale om 2404 besvarelser fordelt på 1160 mht. 1. del og 1244 på 2. del.
Som hovedregel er anvendt et såkaldt 100% liggende stablet søjlediagram, således at spørgsmålets total fremgår øverst og de enkelte afdelingers tal følger så derefter. I de
mulighed. Dette kan være misvisende i tilfælde, hvor mange faktisk har foretaget mere end et valg. Denne form for Bias er dog nu nok til at overskue.
Med hensyn til det betingede spørgsmål D7C (Hvad er årsagen til at du valgte HD?) så er det jo betinget af, at svaret i D7A (Overvejede du andre uddannelser end HD?) var Ja. Her svarede (totalt set, altså ud af samtlige 2404, dvs. både 1. og 2. del) 822 eller rundt regnet en ud af tre, medens omkring to tredjedele ikke svarede (i
hovedreglen fordi de svarede Nej i det forudgående filterspørgsmål D7A). 226 – dvs.
mindre end 10% afgav to svar og 56, svarende til 2,3% afgav tre svar. Underligt nok ligner 1. og 2. svar mht. selve svarfordelingen forbløffende meget om hinanden 2.
svar er ikke vist i ppt. præsentationen. Men denne tendens understreger formodningen om, at vi ikke mister ret meget information ved alene at henholde os til 1. valg.
Nederst på grafikkerne vises Pearson chi-square. Dette tal angiver sandsynligheden for, at forskellene mellem de enkelte afdelinger er statistisk signifikante. Normalt anses en værdi på minde en 0,05 som signifikant.
Med hensyn til Spørgsmål E og F1 (enig/uenig udsagnene) så er forskellene mellem de enkelte afdelinger så ubetydelige, at det ikke er kørt for hver afdeling.
For så vidt angår B5 (Branche/Industri) forekommer forskellen mellem 1. og 2. del betydelige. Forskellene bør her tages med forbehold, indtil sagen er undersøgt.
Forskellene kan skyldes de to forskellige versioner elektronisk/trykt samt antallet af svarmuligheder.
Med hensyn til F2 vedrørende HD 2. del forekommer der underlige udsving: medens hele 94% i Ålborg læser på 2. del er det tilsvarende tal for Århus kun 37%. Er der en forklaring på det?
Resten af svarene forekommer gennemgående fornuftige.
De åbne spørgsmål
Som sædvanligt er der i de fleste tilfælde tale om, at kun et fåtal har svaret på de åbne spørgsmål. I alt er der som nævnt 2404 respondenter, men kun fsa. den manuelle del (n=1470) er der flere åbne spørgsmål. For den elektroniske del (n=934) er der alene åbne spørgsmål fsa. B5 (ens firmanavn) og F3 (områder man savner).
Forneden vises en oversigt over de åbne spørgsmål og antallet af svar. Bemærk at svarene fra de åbne spørgsmål i bedste fald kan tjene som en svag indikator. Hvorfor?
Fsa. A1, så forekommer den åbne del af spørgsmålet i den manuelle version. Dvs. at 76 ud af 1470 eller 5,2% af dem, der havde mulighed for at afgive et åbent svar her, faktisk gjorde brug af den mulighed.
Generelt gælder om åbne spørgsmål, at de kan give inspiration og ideer. Når det imidlertid drejer sig om spørgsmål, der opfordrer til positiv/negativ kritik, fungerer åbnes spørgsmål ikke sjældent som ”brokkernes domæne”. Det skal man være opmærksom på, når man gennemgår svarene.
De åbne spørgsmål:
A1: Seneste adgangsgivende eksamen (n=76) B2: Nuværende ansættelsessituation (n=47)
B3: Hvilke arbejdsopgaver beskriver nuværende job (n=98) B5: Branche (n=220)
B5(a): Virksomhed (n=966)
D1: Hvordan oprindelig opmærksom på HD (n=105) D4: Arbejdsgivers involvering (n=63)
D7B: Andre uddannelser, der blev overvejet (n=104) F3 (a): Fagområder savnet på HD 1. del (n=105) F3 (b): Fagområder savnet på HD 2. del (n=188) F4: Hvilket hold går du på (n=29)
Resultatet af de åbne spørgsmål fremgår af vedlagte Excel ark, benævnt:
HD-analyse_åbne_spørgsmål.xls
fsa. B5 - den virksomhed, som man arbejder for, så har jeg lagt svar fra den manuelle og den elektroniske del sammen i hovedarket (Sorteret 1. + 2. del). I arket
Virksomhed_Sted har jeg sorteret de angivne virksomheder efter uddannelsessted.
Igen gælder at svarene kun kan gælde som indikator, idet mindre end 1/3 (966 ud af 2404 svarende til 29,1%) har svaret på dette åbne spørgsmål.
fsa. F3 er der lavet en kolonne for hhv. 1. og 2. del. I begge tilfælde er der tale om mellem 100 og 200 svar. Svarene her er måske det mest brugbare i den åbne del.
Da der fsa. de åbne spørgsmål - når vi lige ser bort fra B5 (ens virksomhed) - generelt er alt for få svar har jeg vurderet, at det ikke - tilnærmelsesvist - er seriøst at opdele svarene på de enkelte afdelinger.
Kodningerne er sorteret, men ikke behandlet eller forsøgt lukket (tastet til et overskueligt antal kategorier). Det tager meget tid og kræver et stort antal konventioner. Lige et par eksempler:
- Er "Alm.Brand" det samme som "Alm. Brand Invest"?
- Skal "A.P. Moller Maersk" kodes sammen med "apm terminals" osv. osv.
Dertil kommer at der er skrive/stave/slåfejl af den ene og anden art, der skyldes enten respondenten (elektronisk del) eller vores manuelle indtaster (den manuelle del). Af ressourcemæssige grunde ikke foretaget yderligere. Ejheller en fortolkning om svarene udgør volapyk.
Det vil tage mange timer at lukke disse spørgsmål, og nytten eller udbyttet forekommer at være yderst begrænset.
HD 1. Del: Respondenter opdelt på sted (n = 1160)
108
371 129
207 177
168
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning
Marcus Schmidt, CME A1: Adgangsgivende uddannelse fordelt på sted
50 37
44 47 44
59 45
8 8
9 7 8
8 8
5 7
4 8 10
5 7
10 20
17 15 17
11 16
26 28
26 22 22
16 24
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg CBS Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Handelsskole
Kortere videregående Andet
Gymnasium Videregående
Pearson Chi-square = 0,013. Målet tester hypotesen H-0: Der er ikke forskel på type adgangsgivende eksamen mellem stederne. H-0 forkastes på 0,05 niveau.
Med andre ord: Der er statistisk signifikant forskel.
A2: Alder ved start af HD
9 5 4
7 5
8 6
37 33 35
38 37
48 37
27 34
41 24 20
24 29
8 16
10 15
19
9 14
19 12
10 16 19
11 14
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg CBS Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<20 år 20-24 år 25-29 år 30-34 år 35 år +
Marcus Schmidt, CME A3: Køn fordelt på uddannelsessted
39 31 30
36 38
46 36
61 69 70
64 62
54 64
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Kvinde Mand
Pearson Chi-square = 0,017
A4: Afstand mellem bopæl og uddannelsessted
61 75 68 54 28
55 59
8
13 5
10 20
12 12
7
5 8
9 15
5 8
23 6 20 26 37
27 21
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<10 km 10-19 km 20-29 km
30 km eller mere
Marcus Schmidt, CME B1: Års erfaring ved HD 1. Del studiestart
45 39
43 41 35
45 41
17 26
29 21 24
23 24
38 35
28 37 41
32 35
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg CBS Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<2 år 2-4 år
5 år eller mere
Pearson Chi-square = 0,217 NB! Forskelle er ikke statistisk signifikante
B2: Nuværende ansættelse
81 87 84
92 82
90 87
9 7 6
5 11
8 8
5 1 2
1 5
1 2
6 4 7
2 2 1 3
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Privat Offentlig Ledig Andet
Marcus Schmidt, CME B3: Nuværende arbejdsopgave
11 14 14 16
18 8
14
1 5 4 7 3 5
4
5 7 6
2 3 2
4
5 8 5
4 7 8
6
15
14 11 9 5 5
10
48 35 42 47 46 59
44
7 7
8 5 7
7 7
7 5 4 7 5
5 5
2 5 6 2 6
2 4
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Salg/marketing Logistik/SCM Produktudv./R&D Rådgivn/Komm.
Andet
Økon./Regnsk/Finans IT/HRM
Produktion/Kvalitet/Indkøb Generel ledelse
Pearson Chi-square = 0,002
B4: Antal ansatte i organisationen
14 14
25 13
19 19 16
10 13
14 18
16 17 15
11 11
13 6
14 13 11
24 10
10 9
10 16 12
7 6
3 10
13 5 7
9 9
3 13
6 5 8
26 36
32 30
22 25 30
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<20 21-50 51-100 101-250 250-500 501-1000
>1000
Marcus Schmidt, CME B5: Branche/Industri - 1. svar
9 5
7 4
9 8 6
15 14
13 5
7 3
10
12 3
7 18
6 12
9
1 9
3 2 3
4
3 5 6 2 7 3
4
25 19
23 19
21 25
21
18 18
21 21 14
18 18
6 12
8 13 18
19 13
12 7
11 13 12
9 9
1 8
2 2 4
2 4
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Uddann./offentlig IT/Telekom
Industri/maskinprod Sundh/medicin/biotech Diverse service
Rådgivning/konsulent Andet
Bank/Finansiel service Fremstilling
Transp/distrib/shipping
Diverse service: Underholdning/Nydelsesmidler, Turisme/Fritid/Underholdning, Reklame/Marketing Fremstilling: Bygge/Anlæg, Fødevarer/Landbrug/Industri, Miljø/Energi, Anden fremstilling
Bemærk: Kun 1. svar vist! – der kunne angives flere svar
Pearson Chi-square = 0,000
B6: Afstand mellem arbejde og uddannelsessted
49 63 52 40 31
43 49
12
24 12
9 13
9
15
4
7 10
14 18
7
10
36
6 25
36 38 41
26
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<10 km
10-19 km
20-29 km
30 km +
Marcus Schmidt, CME C1: Skift af Arbejdsgiver siden HD 1. Del start?
13 22 17 17 12 12
17
88 78 83 83 88
88 83
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej
Pearson Chi-square = 0,017
C2: Hvordan finansieres dit HD studie?
21 16
21 14
23 9
17
50 60 49 54
48 55
54
21 9 22 16
14 26
16
9 15
8 16
15 10 13
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Betaler selv alt
A-giver: studieafgift/bøger
A-giver: studieafgift/bøger/transport A-giver: betaler alt + frihed med løn
Marcus Schmidt, CME
C3: Studiemæssig relation til arbejdsgiver i øvrigt - 1. svar28 40 29
31 28 20
31
8
7 7
6 9 9
8
35 27 31
40 32 41
33
16 19 23
17 18
21 19
13 7 10
5 14
8 9
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Informerer om progression Informerer løbende om indhold HD del af kompetenceudviklingsplan Anvender viden fra HD i virksomhed A-giver giver fri til eksamen/gruppearbejde
Pearson Chi-square = 0,005
D1: Hvordan blev du opmærksom på HD studiet? - 1. svar
28 31
33 29 26
33 30
15 11
14 11 14
14 13
32 34
35 31 25
26 31
9 6
5 13 15
16 10
3 4 4 6
4 4
15 15 10 12 15
7 13
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
A-giver/leder/HRafdeling Kollegaer på arbejdsplads Familie/venner/bekendte HD-sted/medstuderende Presse/Annoncer
Andet
Marcus Schmidt, CME
D2: Søgte du (ifm. overvejelser om HD) yderligere information? - 1. svar5 5 4
5 5 9 6
73 69
73 69 66
66 69
13 10
10 11 14
13 11
9 16
13 15 15 11 14
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Via A-giver Via HD sted
Via koll./venner/bek.
Nej
Pearson Chi-square = 0,65.
Bem.: Forskelle ikke statistisk signifikante
D3: Undersøgte du HD tilbud mht. flere steder?
12 13 9
16
42 17
18
88 87 91
84
58 83
82
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej
Marcus Schmidt, CME D4: Var A-giver involveret i beslutning om at læse HD?
50 54 52 51
54 43
51
24 23
32 22
26 28
25
20 17
12 19
13 25
18
6 6 3 8
7 4 6
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ikke reelt
I væsentlig grad I nogen grad Andet
Pearson Chi-square = 0,12.
Bem.: Forskelle ikke statistisk signifikante
D5: Oprindeligt motiv til at læse HD
22 12
17 18 13
17 15
51 59
55 53 56
55 56
27 30
27 29 30
29 29
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Opfordret/inspireret af arbejdsgiver HD understøtter karriereplaner Løbende videreuddannelse vigtig
Marcus Schmidt, CME
D6 A: Har du gjort dig overvejelser om HD 2. Del?61 32
49 61 42
52 46
11 18
12
10 13
9 13
23 41
28 24 23
29 31
5 10 11
5 21
10 10
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
HD 2. Del besluttet ved studiestart HD 2. del besluttet under 1. del Har endnu ikke truffet endeligt valg Har endnu ikke overvejet
Pearson Chi-square = 0,000
D7 A: Overvejede du andre uddannelser end HD?
26 28 19
25 31 30 27
74 72 81
75 69 70 73
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej
Marcus Schmidt, CME D7 C: Hvad er årsag til at du valgte HD? - 1. svar
45 30
35 36 34 33 34
3 7
9 2 2
12 6
21 24
13 12 8
2 15
31 38 39 45 53
48 43
0 2 4 5 4 4 3
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Bedre image Klarere profil Billigere
Passer til karriereplaner Andet
Pearson Chi-square = 0,22.
Bem.: Forskelle ikke statistisk signifikante
D8: Årsag til valg af aktuelt sted - 1. svar
7
28 13 1
3 7
13
8
14 6
10 12
7 11
2
5 1
3
30 6
8
83
45 80 84
51 78
65
1 8
0 4
2 4
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Godt image
Passer til ønsker om indhold
Passer til ønsker om studieform/struktur Lå nærmest bopæl/arbejde
A-givers foretrukne udbyder
Marcus Schmidt, CME
E: Generelt om uddannelsen
4,3 4,2
4,4 3,2
4,2 3,4
4,4 3,3
4,0
3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 4,0 4,2 4,4 4,6
Stort generelt kendskab til HD hos arbejdsgiver Stort generelt kendskab til HD blandt erhvervsaktive HD har godt, positivt image i Danmark HD har godt, positivt image internationalt HD har international profil Værdifuldt hvis HD blev tilbudt internationale studerende Arbejdsgivere opfatter HD som et krævende studium HD uddannelse er anvendelsesorienteret og praksisnær HD er ensbetydende med højt fagligt niveau
1 = Meget uenig, 5 = Meget enig
NB: Valid n = 543!
Bemærk: Forskelle mellem de enkelte steder er ganske ubetydelige
F: Specifikke udsagn om HD
3,9 3,1
3,9 3,6
3,5 3,5 3,1
3,4 3,5 3,0
3,5
4,2 3,7
2,5 3,0 3,5 4,0 4,5
Jeg er tilfreds med HD 1/2 del studiet Arbejdsbelastning er rimeligt fordelt hen over studieåret Undervisning er på højt fagligt niveau God balance mellem direkte undervisning og andre aktiviteter God balance mellem individuelle studieaktiviteter og gruppearbejde De enkelte fag er meningsfyldte som fundament for videre studier De enkelte fag er anvendelsesorienterede og praksisnære Læringsmiljøet er moderne og afstemt behovet Der er en tilfredsstillende blanding af læringsformerne Der er generelt fokus på den pædagogiske tilgang Mine medstuderende bidrager til min læring Mine faglige kompetence udvikles Mine øvrige kompetencer udvikles
1 = Meget uenig, 5 = Meget enig
Marcus Schmidt, CME F2: På hvilket år er du på 1. Del HD?
58 37
50 56
75 59 53
42 63
50 44
25 41 47
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
1 år (1/2 semester) 2 år (3/4 semester)
Pearson Chi-square = 0,000
F3: Er der fagområder der mangler på HD 1. Del?
6 14 6
9 10 9 10
36 31 26
30 30 31
30
58 56 67
61 60 60 60
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej Ved ikke
Marcus Schmidt, CME
HD 2. Del: Respondenter opdelt på sted (n=1244)
69
586 149
157 176 107
0 100 200 300 400 500 600 700
Aalborg
København
Aarhus
SDU
Slagelse
Herning
A1: Adgangsgivende eksamen til HD 2. Del
75 66
76 81 71
78 71
10 15
10 10 11
8 12
12 14
10 9 14
12 13
3 10
3 1 3
2 3
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
HD 1. Del
Videregående over 2 år Videregående indtil 2 år Andet
Marcus Schmidt, CME Pearson Chi-square = 0,000
A2: Alder ved start af HD 2. Del
29 14
27 32 29
39 23
36 40
33 36 27
26 35
10 28
19 17 23
21 23
25 18 22
16 21
14 19
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
20-24 år
25-29 år
30-34 år
35 år +
A3: Køn fordelt på uddannelsessted
43 36
41 41
43 49 40
57 64
59 59
57 51 60
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Kvinde Mand
Marcus Schmidt, CME
A4: Afstand mellem bopæl og uddannelsessted
41
63 43
49 28
18
49
16
12 11
13 9
5
11
7
10 8
9 10
7
9
35
15 38
29 53
71
31
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<10 km 10-19 km 20-29 km 30 km +
Pearson Chi-square = 0,000
B1: Års erfaring ved HD 2. Dels studiestart
12 9 2
10 5
7 8
38 32
48 42 41
49 38
51 59
50 48 55
44 54
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<2 år 2-4 år 5 år +
Marcus Schmidt, CME B2: Nuværende ansættelse
83 88 89 92 86
90 89
16 8 5
6 10
8 8
1 4 6
2 3
2 3
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Privat Offentlig Ledig
Pearson Chi-square = 0,10 NB! Forskelle er ikke statistisk signifikante
B3: Nuværende arbejdsopgave
16 23 17 16 16 15
19
4 6 5 6 1
7 5
6
6 1
3 3
3 4
6
10 3
6 2
4 7
13
12 5
5 7
7
8
49 25 51
50 59
55 40
1 7
7 4
3 2 6
1 3
4 4 2
3 3
3 7
6 5 7
6 7
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Salg/marketing Logistik/SCM Produktudv./R&D Rådgivn/Komm.
Andet
Økon/Regnsk/Finans IT/HRM
Produktion/Kvalitet/Indkøb Generel ledelse
Marcus Schmidt, CME B4: Antal ansatte i organisationen
12 11
17 13
17 17 13
18 12
14 15
9 11 12
9 6
8 11 11
17 9
12 13
15 14 15
16 14
22 11
8 8 5
4 9
7 8
9 11 11
9 9
21 39
30 27 33
26 33
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<20 21-50 51-100 101-250 250-500 501-1000
>1000
Pearson Chi-square = 0,002
B5: Branche/Industri - 1. svar
9 7 7 7 6
7 7
10 19
25 15 15
28 19
9
13 9 4
11
2 10
6 3 4
3 4
1
5 14 20
8
19 9
22
9 2 1 7
1 7
24 10 1 2 1
2 6
15 9 3
6
8 9 18
27 25
15 15
1 4 1
1 1 2
2
5 13
10 17
16 9
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Uddann./offentlig IT/Telekom
Industri/maskinprod Sundh/medicin/biotech Diverse service
Rådgivning/konsulent Andet
Bank/Finansiel service Fremstilling
Transp/distrib/shipping
Reklame/marketing
Marcus Schmidt, CME B6: Afstand mellem arbeje og uddannelsessted
46 54 48 47 37 16
46
15
24 7
8 10
6
16
7
9 8
8 12 10
9
32
13 37
37 42 68
29
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
<10 km 10-19 km 20-29 km 30 km +
Pearson Chi-square = 0,000
C1: Skift af arbejdsgiver siden HD 2. Del start?
21 20 21 20 19 19 20
79 80
79 80 81 81 80
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej
Marcus Schmidt, CME
C2: Hvordan finansieres dit HD studie?9 11
12 6
14 5
10
60 59 49 61
55 49
57
24 9 22
18 17 29
15
7 21
17 15 15 17 18
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Betaler selv alt
A-giver: studieafgift/bøger
A-giver: studieafgift/bøger/transport A-giver: betaler alt + frihed med løn
Pearson Chi-square = 0,000
C3: Studiemæssige relationer til arbejdsgiver i øvrigt - 1. svar
33 39
49 39 37
38 40
5
10
15 7
14 15 11
31 21
27 31
24 27 25
27 23
7 20 19
14 20
5 6
2 3 6
5 5
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Informerer om progression Informerer løbende om indhold HD del af kompetenceudviklingsplan Anvender viden fra HD i virksomhed A-giver giver fri til eksamen/gruppearbejde
Marcus Schmidt, CME D1: Hvordan blev du opmærksom på HD studiet - 1. svar
28 19
40 33 29
39 27
13 19
13 19 14
20 17
19 24
16 15 26
13 21
18 15
9 14 11
13 14
1 4
1 3 5
4 4
21 20 20 15 15 12 18
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
A-giver/leder/HRafdeling Kollegaer på arbejdsplads Familie/venner/bekendte HD-sted/medstuderende Presse/Annoncer
Andet
Pearson Chi-square = 0,000
D2: Søgte du (ifm. overvejelser om HD) yderligere information? - 1. svar
7 2
5 5 5 7 4
65 82 70 65
74 64
75
9
7 12 6
7 10
8
19 8 13 23
14 19
13
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Via A-giver Via HD sted
Via koll./venner/bek.
Nej
Marcus Schmidt, CME D3: Undersøgte du HD tilbud mht. flere steder?
22 20
22 26
64 34
28
78 80
78 74
36 66
72
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej
Pearson Chi-square = 0,000
D4: Var A-giver involveret i beslutning om at læse HD?
65 73 56 47
51 59
63
22 10 20
19 26
23 16
13 15 23 24
14 16 17
2 1 10
9 2 4
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ikke reelt
I væsentlig grad I nogen grad Andet
Marcus Schmidt, CME
D5: Oprindeligt motiv til at læse HD16 5
15 19
23 23 13
56 61
56 53
47 57 57
28 33
28 28 30
20 30
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Opfordret/inspireret af arbejdsgiver HD understøtter karriereplaner Løbende videreuddannelse vigtig
Pearson Chi-square = 0,000
D6 B: Hvornår blev HD 2.del speciale besluttet?
54 31
50 62 59
65 45
21 33
25
20 21
19 27
25 36
26 19 20
16 28
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
HD 2. Del besluttet ved studiestart HD 2. del besluttet under 1. del HD 2. del besluttet ret sent
Pearson Chi-square = 0,000
Marcus Schmidt, CME D7 A: Overvejede du andre uddannelser end HD?
15
31 24
27 28 22
27
85
69 76
73 72 78
73
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej
Pearson Chi-square = 0,06
D7B: Hvilke udannelser overvejede du?
45 56 56 55 46 36
53
9
19 25
33 23
41 23
18
7
17 7 23
18 12
27 18
3 5 8
5 13
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
MBA
Anden master Diplomuddanelse Andet
Marcus Schmidt, CME D7 C: Hvad er årsag til at du valgte HD? - 1. svar
23 18
21 30 11
24 19
13 18
8 13
10 12
15
32 21 20 23
10 26
54
31 38 40 47 48
37
8 5
3 3 6 10
6
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Bedre image Klarere profil Billigere
Passer til karriereplaner Andet
Pearson Chi-square = 0,38 NB! Forskelle er ikke statistisk signifikante
D8: Årsag til valg af aktuelt sted - 1. svar
3
43 28 8
7 18
27
6
18 14
11 15
19 16
6
5 8
4
49 8
11
85
32 48 76
28 50
43
1 2 1 1 5
2
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Godt image
Passer til ønsker om indhold
Passer til ønsker om studieform/struktur Lå nærmest bopæl/arbejde
A-givers foretrukne udbyder
Marcus Schmidt, CME
E: Generelt om uddannelsen4,4 4,3
4,5 3,1
4,3 3,6
4,5 3,8
4,1
3,0 3,5 4,0 4,5 5,0
Stort generelt kendskab til HD hos arbejdsgiver Stort generelt kendskab til HD blandt erhvervsaktive HD har godt, positivt image i Danmark HD har godt, positivt image internationalt HD har international profil Værdifuldt hvis HD blev tilbudt internationale studerende Arbejdsgivere opfatter HD som et krævende studium HD uddannelse er anvendelsesorienteret og praksisnær HD er ensbetydende med højt fagligt niveau
NB: Valid n = 543!
Bemærk: Forskelle mellem de enkelte steder er ganske ubetydelige
1 = Meget uenig, 5 = Meget enig
F: Specifikke udsagn om HD
3,9 3,1
3,8 3,5
3,5
3,7 3,7 3,4
3,6 3,0
3,8
4,4 3,9
2,5 3,0 3,5 4,0 4,5
Jeg er tilfreds med HD 1/2 del studiet Arbejdsbelastning er rimeligt fordelt hen over studieåret Undervisning er på højt fagligt niveau God balance mellem direkte undervisning og andre aktiviteter God balance mellem individuelle studieaktiviteter og gruppearbejde De enkelte fag er meningsfyldte som fundament for videre studier De enkelte fag er anvendelsesorienterede og praksisnære Læringsmiljøet er moderne og afstemt behovet Der er en tilfredsstillende blanding af læringsformerne Der er generelt fokus på den pædagogiske tilgang Mine medstuderende bidrager til min læring Mine faglige kompetence udvikles Mine øvrige kompetencer udvikles
Bemærk: Forskelle mellem de enkelte steder er ganske ubetydelige
1 = Meget uenig, 5 = Meget enig
Marcus Schmidt, CME
F2: På hvilket år er du på HD 2. del?94 63
37 46
51 46
56
6 37
63 54
49 54
44
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
3 år (5/6 semester) 4 år (7/8 semester)
Pearson Chi-square = 0,000 Bemærk: Underlige forskelle (Bør checkes)
F3: Er der nogle fagområder på HD 2. Del som du mangler?
15 9
30 31 28 24 19
24 32
22 26 22 29 28
61 59
48 44 50
47 53
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Ja Nej Ved ikke
Marcus Schmidt, CME Pearson Chi-square = 0,03
F5: Hvor relevant er HD 1. Del mht. 2. Del?
17 28
30 14 9
18 24
59
59 50 68 58
59 59
24 13 20
19 33
24 17
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Aalborg København Aarhus SDU Slagelse Herning Total
Meget relevant Varierende relevans ikke relevant