Spørgsmål: Hvad vil jeg gerne vide med
spørgsmålet?
(1,1,1)
Hvad vil I tro at en gennemsnitlig dansker tænker når de hører begrebet ’Artificial intelligence’? (Pro – questioning)
Uddyb evt.
(1,1,2)
Kan I sætte nogle ord på hvad I forbinder det med?
(1,1,3)
Er der nogen positive ting som I forbinder med AI?
(1,1,4)
Er der nogen negative ting som I forbinder med AI?
Relaterer informanterne AI til noget positivt eller negativt?
(Underliggende formål: Åbne horisonter – tænke kreativt i forhold til brugen af AI)
(1,2)
Kender I til nogen eksempler hvor man bruger AI i dag?
(1,2)
Hvilket vidensomfang har informanterne om begrebet ’AI’?
(Underliggende formål: Åbne deres horisonter – og få dem til at tænke kreativt)
(2,1,1)
Har I hørt om IBMs Watson? – (som er deres Cloud Service Platform?)
Hvis ja:
(2,1,2)
Hvad er det og hvad kan det bruges til? Og kender de til Tone Analyser og Visual Recognition
(2,1)
Vide om informanterne kender til IBMs API platform ’Watson’?
(2,2,1)
(Fortæl om Watson platformen, og introducer APIerne: Tone Analyser og Visual Recognition. (Kom ikke ind på endnu, i hvilke sammenhænge de kan benyttes)
Informere informanterne om de to API services. Forklarer objektivt om
servicerne – og undlader at sætte dem ind i en kontekst af hvordan de kan benyttes.
Watson (VIS billede af forskellige services fra Watson):
Helt overordnet er Watson en super computer som kan give svar på de spørgsmål den får. For at kunne besvare de her sprøgsmål laver den en analyse som er baseret på en masse data. Jo flere data den har at analysere på, desto mere korrekt kan den svare.
Watson services er basseret på fire hoved grupper, som er:
sprog, tale, syn og data indsigter. Det som watson udvikler er altså nogle digitale services, som virksomheder kan bruge til at vækste hurtigere.
Watson benytter de her ustrukturerede big data (en masse data fra nettet) som indput/ressource, som den kan bruge til at analysere på. De her analyser er meget afgørende for virksomheder der ønsker fx at udforske nye forretningsmuligheder konkurrencemæssige fordele eller opnå en bedre kundetilfredshed.
https://www.quora.com/What-is-IBM-Watson Visual Recognition:
Formål:
Kan genkende indholdet på billeder. Analyserer billeder for objekter (fx mad, og dyr, hunde, hunderacer, ansigter, farver, nuancer.: på den måde kan den lave en indholdsanalyse og give indsigter om det visuelle indhold der er på en række billeder.
Tone Analyser:
Formål:
Analysere følelser og stemninger ud fra det som folk skriver online. Tone Analyser kan derfor fx analysere om nogen fx er: ked af det, glad, selvsikker, tøvende, sur eller bange.
(2,2,2)
Hvad tænker I umiddelbart om de to services?
(2,2,3)
Er der nogen formål som I kan forestille jer at Tone Analyser kan bruges til?
Vil have informanterne til at tænke selv – og have dem til at forholde sig til hvad servicerne kan benyttes til.
Er der nogen formål som I kan forestille jer at Visual Recognition kan bruges til?
(3,2,3)
Påvirker det jer på nogen måde, at jeg har analyseret jeres data som ligger på nettet?
Hvordan associerer informanterne data med privatlivets fred. (Opsøgende pointe:
Og føler de at de har mindre
gennemsigtighed med data, når de bliver analyseret med AI-services?)
Hvis de kommer med eksempler, spørg:
(3,3,1)
Om de ser det som noget godt eller dårligt ift. det formål de foreslår.
Efter en objektiv præsentation af de to services – forbinder informanterne da umiddelbart positive eller negative konsekvenser ved brugen af servicerne?
(4,1,1)
Introducer: I hvilke sammenhænge de to services bliver brugt. (Tag udgangspunkt i Henriks Eksempler også)
Visual Recognition:
F.eks.
o Produktionslinjer
(Identificere fejlbehæftede produkter) o Forsikringsselskaber
(Til at erstatte fx en bestemt cykel som en kunde har sendt ind til forsikringsselskabet – så kan
forsikringsselskabet bruge Visual Recognition til at identificere hvilken cykelmodel som kunden skal have erstattet)
o Marketing – targeted marketing
(Fx kan det være at Carlsberg er interesseret i at vide hvem der er i segmenttet til deres nye special øl – og derpå udtrækker billeder fra folks Instagram profiler, med henblik på at finde ud af hvilke personer der er interesserede i special øl. Og så kan deres kampagne blive målrettet til de personer som har postet billeder af special øl)
Informere informanterne om den konkrete brug af Visual Recognition
(4,2,1)
Hvad synes I om de måder man kan bruge Visual Recognition på?
(4,2,2)
Har I nogen bekymringer med nogen af de her måder man kan bruge Visusal Recognition på?
(4,2,3)
Ser I nogen problemstillinger i forhold til at bruge Visual Recognition til markedsførings formål?
Vide hvad informanterne synes om de måder man kan bruge Visual Recognition på.
(4,3,1)
Tone Analyser:
o Kundeservice: Chat forums – Supportfunktioner (En supportmedarbejder i Danske Bank der sidder med måske 5 aktive chat samtaler med Danske Banks kunder - medarbejderen kan have et behov hurtigt at få et overblik over hvilke kunder der er i godt humør, og hvilke der er meget utilfredse.
o Marketing
(Kundetilfredshed) Det kan være at Apple vil lancere en ny mobil på markedet – og derfor finde de det nødvendigt at analysere forbrugernes anmeldelser af den nuværende model på markedet– og derpå kan de få en ide om hvad brugernes holdning er til deres nuværende mobil – og derudfra lave forbedringer ud fra det som folk Er utilfredse med.
o Donald Trump vs. Obama åbningstale De to udtrykte/udviste: (Trump: Selvsikker, afsky/væmmelse >< Obama: Analytisk og stort følelsesmæssig register)(kilde)
Informere informanterne om den konkrete brug af Tone Analyser
(4,4,1
Hvad synes I om de måder man kan bruge Tone Analyser på?
(4,4,2)
Har I nogen bekymringer med nogen af de her måder man kan bruge Tone Analyser på?
(4,4,3)
Ser I nogen problemstillinger i forhold til at bruge Tone Analyser til markedsførings formål?
Vide hvad informanterne synes om de måder man kan bruge Tone Analyser på.
(5,1,1)
Kom ind på hvilke data som Servicerne vil kunne analysere på virksomheder vil kunne udlede fra de data som kan benyttes som forbrugerindsigter til marketings formål.
Visual Recognition:
Platforme:
Det er typisk alle de gratis platforme på nettet som Facebook, Instagram, Flickr, Pinterest. Når der ikke betales for det sociale medie har de ret til at dele billederne med en tredjepart.
Proces:
Når en given virksomhed så har købt rettighederne til fx data rettighederne på Facebook, så kan virksomheden foretage en analyse med for eksempel Visual Recgonition eller Tone Analyser.
At informere informanterne om den mere konkrete forbindelse mellem de data servicerne kan bruge – og hvilken analyse der kan blive lavet , og hvad analysen kan blive brugt til.
(5,2,1)
Ud fra de analyser som man kan lave med Visual Recognition – ser I så at der kan opstå nogen problemstillinger for individer som jer selv?
Med information om hvilke analyser der kan blive lavet og hvordan de benyttes – vil informanterne da tænke, at der er problemstillinger relateret til privatlivets fred?
(5,3,1)
Tone Analyser:
Data:
At informere informanterne om den mere konkrete forbindelse mellem de data servicerne kan bruge – og hvilken analyse
Platforme:
Det er typisk alle de gratis platforme på nettet hvor folk skriver anmeldelser eller giver deres meninger til kende:
Twitter, debat forums, E-mails, Chatbots.
Process:
Når en given virksomhed så har købt rettighederne til fx data rettighederne på Twitter, så kan virksomheden foretage en analyse med Tone Analyser.
Formålet med analyse: Tone Analyser egner sig godt til at give en analyse af individers holdning til et givent produkt – og kan derfor bruges til marketing formål, eller til forbedring af kundeservice oplevelsen eller at måle medarbejder
engagement.
der kan blive lavet , og hvad analysen kan blive brugt til.
(5,4,1)
Ud fra de analyser som man kan lave med Tone Analyser – ser I så at der kan opstå nogen problemstillinger for individer som jer selv?
Med information om hvilke analyser der kan blive lavet og hvordan de benyttes – vil informanterne da tænke, at der er nogen problemstillinger relateret til privatlivets fred?
(6,1,1)
Konkretiser hvilke mulige udfordringer der kunne være forbundet med data og eller Artificial Intelligence.
Hjælp eventuelt informanterne på vej:
o Privatlivets fred (Rettigheder og friheder)
Sundhedsvæsnet i USA der benytter annonyme patientjournaler til at bevise overfor
forsikringsselskaber at de er de bedste til at operere.
(for at få flere patienter) o Ethical Concerns (Governance)
(Nye AI opfindelser og anvendelsen af AI – er ofte uforståelig for offentligheden og er ofte ikke omfattet af gældende lovgivning og ansvarligheds praksisser.
Informer informanterne om de fremhærskende udfordringer som er forbundet med data og Artificial Intelligence.
Case: Facebook udgraver bruger data for at afsløre teenagere’s emotionelle stadie til annoncører som vil målrette sig dreprimerede teenagere. (kilde 148)
o Partisk og inklusion
(’Selection bias’= statistical usage: of Visual Recognition eg. Example of identifying members of a population– (p. 14)
Normativ betydning iforhold til AI – fx når det bliver benyttet i kritiske institutioner som strafferetten og sundhedsvæsenet.
AI systemer får viden ud fra de trænings data som der er til rådighed. De er ofte ufuldkommene, forvrængede eller partiske. Det kan ske fordi trænings data nemt kan give forret til
befolkningsgrupper som har socioøkonomisk forrang. Altså, dem som har bedre adgang til forbundne enheder med online services. Derpå kan der være flere data og større repræsentation på disse grupper, end grupper som ikke benytter sig af online services.
(6,1,2)
Er der nogen af de her udfordringer omkring data of Artificial Intelligence som I har enten hørt om tidligere eller selv har overvejet?
Ud fra her udfordringer som jeg har nævnt – vil I da mene at der er en reel grund til at overveje hvilke problemstiller der kan være forbundet med data eller opfindelsen af nye AI teknologier?
Vide om informanterne kender til nogen af de nævnte problemstillerger i (6,1,1).
Og derpå høre om informanterne finder grundlag for at man bør overveje hvilke udfordringer der er, når man i fremtiden AI og data
(8,1,1)
Ift. de problemstillinger vi har været inde på – er der så nogen tiltag som I tænker at man bør overveje i fremtiden, for at imødekomme de udfordringer som udbyderne står over for i dag?
Med ny viden, har informanterne da nogen holdning til hvordan man i
fremtiden kan imødekomme udfordringer inden for AI relateret til privatlivets fred?
(9,1,1)
Ser I at IBM har et etisk ansvar i forhold til, når de udvikler nye Artificial Intelligence services i fremtiden? (såsom:
Visual Recognition og Tone Analyser)
Eller synes I at ansvaret ligger hos de virksomheder der benytter sig af af IBMs AI services?
Uden yderlig baggrundsviden – hvem vil informanterne umiddelbart mene har det etiske ansvar i forhold til de
fremhærskende udfordringer der er forbundet med AI? Er det udvikleren af softwaren (fx IBM) eller er det brugeren af softwaren (fx en given virksomhed der vil analysere forbruger data)
Appendix 5: Expert Interview – Interview Guide