De trafikale effekter af selvkørende biler

De trafikale effekter af selvkørende biler

Trafikdage, Aalborg Universitet

24. august 2015

Christian Juul Würtz, Vejdirektoratet

Er det vigtigt og allerede nu ?

• Vores projekter har en meget lang levetid

• Vi er i Vejdirektoratet afhængige af trafikmodeller til beslutningsgrundlag for langsigtede strategiske projekter

• De nuværende modelberegninger laves på en forholdsvis lineær fremskrivning af dagens situation

• Selvkørende biler vil føre til at vi afviger fra dette.

2.

Karakteristika for selvkørende biler

• Øget kapacitet

• Mindre energiforbrug – lavere omkostning

• Færre parkeringsproblemer i byerne – nemmere og billigere at parkere

• Mindre spildtid - mulighed for at foretage andre aktiviteter under kørsel

• Alle kan komme ud og køre – dem som i dag er afskåret fra personbil

• Bilerne tilbyder muligheden for at køre ”tomkørsel”

• Gøre delebiler mere fordelagtige

• Bedre samspil med offentligt tranport

• Den øgede effektivitet/ komfort ved pendling kan muligvis vende den ellers forventede indflytning til byerne.

• Mere sikkerhed

Projektets mål

• Udforske beregnings muligheder på nuværende tidspunkt.

• Roadmap – Hvilke krav skal der stilles til modeller fremover

• Beregninger med VISSIM og OTM

• Hvad er mulighederne og begrænsningerne og resultaterne

• Opsamling fra litteraturen omkring effekternes størrelse

• Opsætning af mulige scenarier

• Opsummering af kravene til kommende trafikmodeller

4.

VISSIM SIMULERING

Hvorfor gennemføre en simulering?

• En ofte nævnt effekt og i udtalt grad afgørende for Vejdirektoratet, er at selvkørende biler fører til øget kapacitet.

• I litteraturen findes der flere bud på størrelsesordenen af

kapacitetsforbedringen. Her er tale om alt fra en mange dobling til en reduktion af kapaciteten

• Et første forsøg på at bruge simuleringer i VISSIM som et værktøj til at analysere selvkørende biler.

• COWI - Ingen Internationale erfaringer med simulering af selvkørende biler med VISSIM andet end artikel som VD selv havde fundet (kun blandet trafik).

Hvad kigger vi på

• Eftermiddagsmyldretiden

• Tidsperioden 15-17

6.

Køretøjernes adfærdsparametre

Her er kun personbilerne vist

9 Scenarier

• Variation af 0,1 eller 2 spor dedikeret til selvkørende biler

• Variation af trafikken i 2030 med lav og høj vækst

• Variation af andel selvkørende biler 0 og 33% og 66 %

8.

• Kapaciteten ”målt ”til 2700 biler pr. time i selvkørende spor

• Specielt i høj vækst scenarier holdes der i kø da trafikken på henholdsvis selvkørende og normale biler overskrides.

• Spor med blandet trafik kan være løsningen

Overgangsfasen

10.

Konklusion af simulationen

• En stringent opdeling på selvkørende / ikke selvkørende er langt fra optimal.

• Et blandet spor er måske løsningen.

• Der er kapacitetsforbedringer på 30 % på det selvkørende spor

• Med den rigtige ”strategi” kan der være potentiale for øget kapacitet på motorvejsnettet , også i overgangsfasen.

• En mere kvantificerbar konklusion afhænger ‘naturligvis’ af viden om fremtidens biler og deres omgivelser.

Kapaciteten varierer fra tid til sted

• Blandingen af køretøjer og deres teknologi niveau

• L1,2,3,4,5 eller V2V eller V2I og lastbiler

• Strækningstypen

• Antal spor, hastighedsbegrænsning

• Dedikeret spor

• Ingen eller 1 eller 2 ?

• Kolonne kørsel

• Kører personbilerne i kolonnekørsel, eller kun lastbiler

• Må der kun køres kolonnekørsel i de separate spor

• Blandede spor ? …….

12.

OTM beregning

• Selvkørende biler vil formentlig øge kapaciteten på vejnettet. Omvendt vil trafikken formentlig stige som følge af en række forhold, der gør bilen attraktiv

som transportmiddel.

• Øget kapacitet

• Mindre energiforbrug – lavere omkostning

• Færre parkeringsproblemer i byerne – nemmere og billigere at parkere

• Mindre spildtid - mulighed for at foretage andre aktiviteter under kørsel

• Alle kan komme ud og køre – dem som i dag er afskåret fra personbil

• Bilerne tilbyder muligheden for at køre ”tomkørsel”

• Gøre delebiler mere fordelagtige

• Bedre samspil med offentligt tranport

• Den øgede effektivitet/ komfort ved pendling kan muligvis vende den ellers forventede indflytning til byerne.

• Mere sikkerhed

Vejkapacitet øget med 30 procent for alle vejstrækninger

• Trafikarbejdet stiger med 1.5 %

• Trafikarbejdet øges med 5% generelt på motorveje og 15 % på motorveje i myldretiden

• Forsinkelsestiden falder med 25 %

14.

Kørselsomkostning for alle biler reduceres med 20 %

• Trafikarbejdet stiger 8 %

• Forsinkelsestiden stiger 22 %

• Den mest markante stigning findes uden for ring 3

P-afgifter (Reduktion med 50%) og ingen søgetid

• Trafikarbejdet stiger 2.4 %

• Forsinkelsestiden stiger 22 %

• I Indre by forekommer store stigninger i trafikarbejdet (imellem 10-50%)

16.

Samlet (alle 3 effekter)

• Trafikarbejdet stiger 14 %

• Forsinkelsestiden stiger 15 %

• Kraftigst vækst i trafikarbejdet på motorveje med 20 %

OTM konklusion

• Med de her valgte forudsætninger bliver kapacitets forbedringen ”spist op” af den øgede trafik

• Der er betydelig forskel på hvordan effekterne manifestere sig.

• Vi må antage at der vil være stor variation hvor trafikvæksten viser sig som følge af selvkørende biler

18.

Modellen som beslutningstøtteværktøj

• 0 Uheldspolitik for selvkørende biler (accepterer vi førerløse uheld ? )

• Selvkørende biler har andre hastighedsgrænser ?

• Udvalgte områder med 100 % selvkørende biler

• Særlige fordele for selvkørende biler

• Tillade kolonne kørsel i de tidligere faser

• Lovkrav om V2V teknologi i alle nye biler

• Bilerne er kun selvkørende på udvalgte strækninger ? Hvilke ?

Konsekvenser ? Køresyge ?

Konklusion

• Vi vil følge udviklingen.

• Vi skal sikre at vi løbende har de bedste forudsætninger for at forudsige teknikken og de menneskelige adfærdsmønstre.

• Modellerne skal rustes til at kunne håndtere de forventede ændringer.

• Herved er vi altid optimalt forberedte når beslutninger skal tages

• Dette projekt er et første skridt på vejen mod dette.

20.