• Ingen resultater fundet

Fødselsdepression, kan vi forudsige hvem der rammes?

N/A
N/A
Info
Hent
Protected

Academic year: 2022

Del "Fødselsdepression, kan vi forudsige hvem der rammes?"

Copied!
26
0
0

Indlæser.... (se fuldtekst nu)

Hele teksten

(1)

Fødselsdepression, kan vi forudsige hvem der rammes?

Og kan vi kortlægge mekanismerne bag?

Camilla  Borgsted  Larsen  

Læge,  PhD-­‐studerende  

 

Neurobiology  Research  Unit  

Copenhagen  University  Hospital,  Rigshospitalet  

Denmark  

(2)

Perinatal depression (PND)

DSM-­‐V  kriterier:  

Depressiv  episode  med  debut  i  graviditeten  eller  op  Cl  fire  uger  eEer   fødslen    

 

(3)

Folkesundhedsproblem

•  Prævalens:  13%  (Første  3  mdr.)  

•  Mor/barn  Clknytningen  

•  Svære  Clfælde…  

•  Behandlingsmuligheder    

•  Virker  de?  

•  Tidshorisont?    

(4)

Epidemiologi

•  Mødre:    

•  Øget  risiko  for  

hospitalsindlæggelse  de   første  3  mdr.  postpartum  

•  Peak  dag  10-­‐19   postpartum  

•  Fædre  

•  Generelt  lavere  risiko  for   hospitalsindlæggelse  

•  Intet  peak  

 

Munk-­‐Olsen,  2006,  JAMA  

(5)

Strategi

Biomarkører  

IdenCficere  højrisikoindivider   Tidlig  forebyggelse/behandling  

 

Risikomekanismer  

Forebyggelsesstrategi  

Målre\et  behandling  

(6)

Hormonelle udsving peripartum

Pawluski,  FIN,  2009  

(7)

GnRHa risikomodel – kønshormonfluktuationer

CD 6.6±2.1

Baseline  

CD  22.7±2.7  

IntervenCon  

16.2±2.6  days  

Follow-­‐up  

N=63  

N=31 N=30

N=61  

Ovarian  hormone  response  to  GnRHa  

GnRHa  

Placebo  

(8)

GnRHa risikomodel – påvirkede domæner

Serotonin  brain  signaling  

 PET-­‐markers,  (11C-­‐DASB  serotonin   transporter  binding)  

 Rat  model  of  GnRHa-­‐phases      Frokjaer  Biol  Psy  2015  

   Frimer,  Frokjaer  Steroids  2015    

CogniCve  funcCons,  emoCon  and  reward    fMRI,  psychophysiology,  neuropsychology      Henningsson,  Frokjaer  Transl  Psy  2015      Macoveanu,  Frokjaer  NPP  2016  

   Stenbæk,  Frokjaer  PNE  2016  2019    

Stressbiology,  immunology,  epigeneCcs    CorCsol  awakening  response,  pro-­‐  

 and  anCinflammatory  cytokines,    DNA/RNA  

   Mehta,  Frokjaer  Br  J  Psy      2019  

 

Structure,  architecture,  and  connecCvity    MPRAGE,  DWI,  rsfMRI  

   Fisher,  Frokjaer  NPP  2017      Larsen,  Frokjaer  in  prep  

 

(9)

GnRHa risikomodel –

kønshormonfluktuationer

! baseline-postintervention change in HAM-D score between groups

Placebo group GnRH group -10

-5 0 5 10 15

!HAM-D score

P <0.025 p=0.02  

0 1 2 3

50510

Decrease log2(Estradiol) from baseline

Hamilton change from baseline

−0.05 0.00 0.05 0.10

50510

Increase in SERT BPnd from baseline

Hamilton change from baseline

Frokjaer  et  al,  2015  Biol  Psy  

P=0.003  

Depressive  symptoms   Estradiol  decrease   Serotonin  transporter  

(10)

GnRHa risikomodel –

kønshormonfluktuationer

−0.05 0.00 0.05 0.10

50510

Increase in SERT BPnd from baseline

Hamilton change from baseline

Frokjaer  et  al,  2015  Biol  Psy  

P=0.003  

Serotonin  transporter  

(11)

Serotonin systemet Serotonin transporter (SERT)

Serotonerg signalering

(12)

GnRHa risikomodel –

kønshormonfluktuationer

p=0.02  

0 1 2 3

50510

Decrease log2(Estradiol) from baseline

Hamilton change from baseline

Frokjaer  et  al,  2015  Biol  Psy  

Estradiol  decrease  

(13)

Ingen forskel i absolutte østradiolniveauer  

Mehta  D  et  al,  Psychological  Medicine,  2014  

(14)

Kandidat biomarkør for

østrogenfølsomhed til risiko- stratificering?  

Gene  

expression   levels  of  116  

transcripts   from  

3 rd  trimester   predicCng   postpartum  

depression  

Mehta et al 2014, Psychological Medicine 2014

Log2  gene  expression  of  116  transcripts  

Over-­‐representaCon  of  estrogen   receptor  1  transcripCon  factor  

binding  sites  

PPD  cases  

Euthymic  controls  

Enrichment  of  genes   involved  in  estrogen   signaling  pathway*  

Over-­‐representaCon  of   estrogen-­‐responsive  

transcripts  

(15)

GnRHa risikomodel – kønshormonfluktuationer

Genome-­‐wide  gene   expression  and  DNA  

methylaCon  

Genome-­‐wide  gene  

expression   Genome-­‐wide  gene   expression  and  DNA  

methylaCon   Genome-wide

gene expression

Genome-wide DNA methylation

N = 60 N = 38 N = 38 N = 60

N = 57 N = 55

(16)

Kandidat PND biomarkør og GnRHa risikomodel

PPD  biomarkers  overlap  with  sex-­‐hormone  manipulaWon  induced  profiles    

•  gene-­‐expression  (19%,  p-­‐value  =  0.02)  

•  DNA  methylaCon  (49%,  p-­‐value  =  0.00002)    

PPD  biomarkers  gene  expression  coupled  to  

•  Delta  estradiol:  

       Baseline  to  follow-­‐up,  transcripCon/methylaCon  (49%,  66%)  

•  Delta  depression  symptoms:  

       Baseline  to  follow-­‐up,  transcripCon/methylaCon  (28%,  66%)  

•  Delta  serotonin  transporter  binding  

       Baseline  to  follow-­‐up,  transcripCon/methylaCon  (14%,  45%)    

  Mehta, Binder, Frokjaer, British Journal Psychiatry 2019

(17)

Resume – hvad ved vi?

•  Kvinder  har  øget  risiko  for  depression  i  forbindelse  med  graviditet  og   fødsel,  sammenfald  med  dramaCske  hormonelle  udsving  

•  Risikomodel  peger  på  at  hormonelle  udsving  kan  udløse  depressive   symptomer  og  at  udviklingen  af  symptomer  amænger  af  graden  af   østrogen  ændringen  og  serotonin  transporter  niveau  

•  Serotonintransporter-­‐gentranskripConskapaciteten  spiller  en  rolle  for   udvikling  af  depression  i  forbindelse  med  graviditet  og  fødsel  

•  Markør  for  østrogenfølsomhed  (gentransskripConsprofil)  

•  Forudsiger  hvem  der  udvikler  depressive  symptomer  peripartum  

•  Er  koblet  Cl  ændringer  i  østradiol,  humør  og  serotonintransporteren  udløst  af  

kønshormonmanipulaCon  

(18)

Hvad vi ikke ved…

Om  den  ændring  i  serotonin  signaleringen  vi  ser  i  kønshormon  

modellen  er  en  del  af  mekanismen  ved  depression  I  forbindelse  med   graviditet  og  fødsel  og  om  den  I  så  fald  er  koblet  Cl  

østrogenreceptorfølsomhed    

Om  serotonintransporter-­‐genexpressionen  under  graviditet  påvirker  

disse  mekanismer  

(19)

Hypoteser

Den  serotonerge  signalering  spiller  en  rolle  i  forhold  Cl  udvikling  af   depression  I  forbindelse  med  fødsel  og  graviditet  

 

Vi  kan  påvise  en  sammenhæng  mellem  østrogenreceptorfølsomhed  og   udvikling  af  depression  i  forbindelse  med  graviditet  og  fødsel  

 

Serotonintransporter  ekspressionen  har  en  forstærkende  effekt  på  risikoen   for  at  udvikle  en  depression  peripartum  

 

Serotoninniveau  målt  med  molekylær  billeddannelse  kobler  Cl  

serotoninniveau  i  cerebrospinalvæsken    

(20)

Udvalgte metoder

-10 0 10 20 30 40

ACC seed 0

20 40 60

Amy seed 100

2030 4050

Hip seed 0

20 40 60

PCC seed

A B C D

0 1 2 3

50510

Decrease log2(Estradiol) from baseline

Hamilton change from baseline

(21)

Design

Dag  3-­‐5  postpartum  (barselsafsnit  eller  hjemme)  

Uge  3-­‐5  postpartum  (hjerneskanningsprogram)  

Psykisk  velbefindende:  Interview  +  selvrapporteret  

Kejsersnit  

Biologiske  prøver:  CSF,  placenta,  navlesnorsblod,  blod,  hår.    Selvrapporteret  psykisk  velbefindende  

Sidst  i  graviditet  (3.  trimester)  

N  =  150  raske  kvinder  planlagt  kejsersnit  (UK,  SecCo  antea…)  

Uge  6  postpartum  (basisprogram)  

Biologiske  prøver  (blod,  spyt)     Selvrapporteret  psykisk  velbefindende       PET-­‐  og  MR-­‐hjerneskanninger      

Biologiske  prøver  (blod,  spyt)              Neuropsykologiske  test       Psykisk  velbefindende:  Interview  (HAM-­‐D17)  +  Selvrapporteret     N  =  35  høj  PND  risiko   N  =  35  lav  PND  risiko  

Follow-­‐up:  Uge  12  (hjerneskanningsprogram)  +  6  +  12  mdr.    

(22)

Vibe  Frøkjær,  læge,   PhD,  seniorforsker  

SCnne  Høgh,   jordemoder,  MSc   Hanne  Hegaard,  

jordemoder,    PhD,   seniorforsker   Anja  Pinborg,  professor,  

overlæge  dr.  med.     Kim  Ekelund,  PhD,     overlæge  

Charlo\e   Albrechtsen,   overlæge  

Peter  Damm,   professor,  dr.  

med.,  overlæge  

Neurobiologisk  Forskningsenhed  

Anæstesi,  Rigshospitalet   Obstetrik,  Rigshospitalet  

Pia  Weikop,  PhD,  Senior  advisor  

Center  for  TranslaConal  Neuroscience,  Københavns   Universitet  

   

Elisabeth  Binder,  læge,  PhD  

Max-­‐Planck  InsCtut  für  Psychiatrie,  München   PET  og  cyklotronenheden  

Rigshospitalet    

Radiologisk  Klinik     Rigshospitalet   FerClitet  

Rigshospitalet   Neurobiologisk    

Forskningsenhed  

(23)

Design

Dag  3-­‐5  postpartum  

Uge  3-­‐5  postpartum  (hjerneskanningsprogram)  

Barselafsnit,  obstetrikere..  

Kejsersnit  

EST  team,  opvågningspersonale,  TAP  fra  neurologisk  klinik  (bioanalyCker,  sygeplejerske),  administraCvt  personale  

Sidst  i  graviditet  (3.  trimester)  

Jordemødre,  obstetrikere  

Uge  6  postpartum  (basisprogram)  

TAP  fra  neurologisk  klinik  (bioanalyCker,  sygeplejerske)   Personale  i    PET  cyklotronenheden  

Evt.  barselsafsnit  /  projektjordemoder   N  =  35  høj  PND  risiko   N  =  35  lav  PND  risiko  

Follow-­‐up:  Uge  12  (hjerneskanningsprogram)  +  6  +  12  mdr.    

(24)

Study population: 80 pregnant women with prior history of perinatal depression

Early pregnancy Late pregnancy 3 weeks pp

Screening Midwife unit

Psychiatric assessment Brain imaging

Blood biomarkers

Day 2 pp 8 weeks pp

Inclusion N= 40*2

Blood biomarker

Psychometrics Intervention:

Estradiol or placebo

Psychiatric assessment

★  

Screening   Inclusion  

RandomizaNon  

Last  face  to  face  visit  

Estradiol   Placebo  

Study aims

Illuminate targetable risk and disease mechanisms Test novel preventive strategy

Evaluate candidate set of biomarkers for sensitivity to estradiol fluctuations

-> Pave the way for targeted protection of mother and infant mental health

Translation to clinical population

– women at high risk for perinatal depression

(25)

Andre ”naturlige modeller” - Perimenopausal transition

Gordon  et  al,  JAMA  Psy  2018   N=172  

12  months  intervenCon   0.1mg/d  estradiol  

Oral  progesterone  every  3  m   Monthly  follow-­‐up  

  Effect  most  pronounced  in  

early  perimenopausal  women    

(26)

Tak til…

Rigshospitalet  

Neurobiologisk  Forskningsenhed   Obstetrisk  klinik  

Anæstesi-­‐  og  operaConsklinikken  i  JMC   FerClitetsklinikken  

Radiologisk  klinik  

PET  og  cyklotronenheden  

 

Center  for  TranslaConal  

Neuromedicine,  University  of   Copenhagen  

 

Max-­‐Planck  InsCtut  für  Psychiatrie,   München  

Funding  

Danmarks  Frie  Forskningsfond  

Niels  og  Desirée  Ydes  fond  

Rigshospitalet  

Referencer

RELATEREDE DOKUMENTER

Paper III To study the effects of lifestyle intervention during pregnancy in obese women on offspring metabolic risk factors in early childhood To compare metabolic risk factors

Also SGA defines all small children (the lowest 10 %) as growth restricted, but not all small children are growth restricted, some are just small due to natural causes. Also

Treatment with donor sperm may be a solution to a couple's infertility if the man's semen quality is so low that the chances of achieving pregnancy are virtually zero.. There are

337 In this contemporary cohort of Danish pregnant women, we found no evidence for an association 338 between binge drinking or average weekly alcohol intake in early pregnancy

Health-related quality of life in an unselected population of oncology patients, screened for anxiety and depression.. Annika

The midwives have a role of trying to advocate birth being a natural life process and want to encourage the women to endure the pregnancy by discouraging what is considered

Several risk factors were consistently associated with later childhood obesity, including: higher maternal pre-pregnancy BMI; excess maternal gestational weight gain;

(2009) - Women’s experiences of being induced for post-date pregnancy Dette er et australsk kvalitativt studie med 23 førstegangsfødende rekrutteret ved bookning af