Trafikprognosen
Valg af trafikmodel – hvorfor FTC?
2
Landstrafikmodellen: ikke
opdateret med den internationale trafik, men data fra LTM indgår i FTC-prognosen.
Trans-Tools modellen: Ikke tilpasset korridoren. Benyttes som
understøttende modelkørsel.
22 August 2016 Anne Martens
Trafikprognoserne gennem årene
Anne Martens 3
1999 2003 2014 2016
Fehmarnbelt Traffic Demand Study
Udarbejdet af FTC – Fehmarnbelt Traffic Consortium for
Bundesministerium für Verkehr, Bonn, and Trafikministeriet, Copenhagen.
Rapporten fra 1999 dokumenterer
transportundersøgelser og modellering, der blev udført af FTC mellem 1995 og 1999.
Åbningsår 2010.
Fehmarn Belt Forecast 2002
Udarbejdet af Fehmarnbelt Traffic Consortium (FTC).
I konsortiet indgik bl.a.
BVU og Intraplan Consult.
Rapporten er en opdatering af prognosen fra 1999.
Åbningsår i 2015.
Fehmarnbelt Forecast 2014
Forventet trafikudvikling i Femern-korridoren, Tetraplan (Trans-Tools modellen).
Sammenhængen mellem økonomisk vækst og trafikvækst, CEBR.
Justering af FTC prognosen til nyt åbningsår i hhv 2026 og 2028 samt følsomheds-
beregninger.
Udarbejdet af BVU og Intraplan Consult.
Rapporten er en opdatering af prognosen fra 2002.
Åbningsår i 2021/2022.
Hovedprognosen: Trafiktal og trafikindtægter
Udarbejdet af anerkendte tyske eksperter – BVU GmbH og Intraplan GmbH
Arbejder blandt andet også på en ny overordnet trafikprognose for Tyskland for den tyske regering
Modellen dækker trafikken både på Nord/Syd snittet og i selve Femern-korridoren
Medtager alle former for transport, inkl flytrafikken
22 August 2016
Anne Martens 4
Hovedprognosen: Trafiktal og trafikindtægter
Regnes på to scenarier: et med danske og et med tyske forventninger til trafik,
befolkning, vækst osv.
Tyske forventninger samme som i Bundesverkehrswegeplan.
Der regnes desuden på scenarie hvor færgen fortsætter ved siden af den faste forbindelse.
Anne Martens 5
FTC: ”Klassisk” trafikmodel
Input
Udvikling:
Demografi Økonomi
Brændstofpriser
Model
Vækstmodel Modal-split model Rutevalgsmodel
Ou tpu t
Eksempelvis:
Antal køretøjer Trafikspring Trafikvækst
Anne Martens 6
22 August 2016
Infrastruktur (trafik,
gennemsnitlige
omkostninger)
Eksempel på input: autonom/eksogen vækst
7
Vækst i BNP (OECD, Finansministeriet)
Befolkningstilvækst (Danmarks Statistik, BBSR, EUROSTAT)
Omkostninger ved bilejerskab (Transportministeriet)
Anne Martens
Modellen optimerer den enkelte bilist rutevalg
Det gør den via de generaliserede omkostnininger, der afhænger af flere faktorer:
- Rejsetiden (færgetid, pauser osv)
- Prisen (afstand, brændstofpris, takst osv)
- Den værdi man vægter tid
22 August 2016
Anne Martens 8
Eksempel: Bilist ml Hamborg/Berlin og Kbh
Anne Martens
Rute Km Rejsetid (min) Rejse-
omkostninger pr bil
Gen. omk.
Business
Gen. omk.
Private
Hamborg - København
Via Storebælt 474 270 665 3049 762
Via Rødby- Puttgarden
334* 264 762 3078 792
Via fast Femernforb
334 205 780 2546 688
Berlin - København
Via Gedser- Rostock
444* 430 953 4773 1177
Via Rødby- Puttgarden
584* 409 984 4588 1147
Via fast Femernforb
584 350 999 4070 1051
9
*Inklusiv færgetid
Udpluk af resultater
Rejseformål passagerer før og efter åbning
Anne Martens
Rejseformål 2011 2022 uden fast
forbindelse
2022 med fast forbindelse
Forretningsrejsende
12,3% 11,7% 13,1%
Dagspendler
2% 3% 4,2%
Weekendpendler 5% 5,2% 6,6%
Shopping
20% 19,4% 13,6%
Andre dagsture 11% 11,4% 9,3%
Familie- og vennebesøg
13% 13,5% 13,9%
Korte ferier 13,2% 13,1% 12,3%
Ferier
23,5% 22,7% 27%
Total 100% 100% 100%
11
Effekt af forbindelsen
Anne Martens
22 August 2016
2011 2022 uden fast
forbindelse
2022 med fast forbindelse
Ændring v fast forbindelse (uden ramp-up)
Passagerer
(1000/år) 6.028 6.990 10.712 53,2%
- Passagerer i bil
3.973 5.002 8.299 64,5%
- Passagerer i bus 1.142 1.014 1.272 25,4%
- Passagerer i tog
394 557 1.141 104,8%
Landgangs-
passagerer 519 417 0 -100%
Antal biler
1.564 1.969 3.267 65,9%
Antal busser 31 27 34 25,9%
12
Ligner de tidligere forventninger til trafikken
0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000
2001 2011 2015 2022 2025 2035 2040 2047
1000 køretøjer pr. år
Faktisk udvikling 2001 - 2011 FTC 2002 prognose 2001 - 2015 FTC 2002 lavt estimate 2025 FTC 2002 højt estimate 2025 FTC 2014, Hovedscenarie FTC 2014, Følsomhedsscenarie
Kilde: ”Fehmarnbelt Forecast 2014 – Update of the FTC-Study of 2002”, Intraplan Consult GmbH og BVU Beratergruppe Verkehr + Umwelt GmbH, 2014
Anne Martens 13
Togtrafikken giver større fleksibilitet
Anne Martens
Trafikspring for
togpassagerer på 105 pct
Antal tog
pr. dag 2014 2025 2035
Persontog 8-10* 36 40
Godstog 0 65 74
Tog i alt 8-10 101 114
Kilde: ”Fehmarnbelt Forecast 2014 – Update of the FTC-Study of 2002”, Intraplan Consult GmbH og BVU Beratergruppe Verkehr + Umwelt GmbH, 2014
Muligt at komme til Hamborg fra København på 2,5 timer hvor det før tog 4,5 timer
22 August 2016 14
Efter prognosens
udgivelse
Yderligere arbejde
Udarbejdet uafhængigt review af danske COWI
Intraplan/BVU har udarbejdet addendum der bla svarer på kritik fra færgeselskabet
Trafiktal fremskrevet til nyt åbningsår
Yderligere følsomhedsscenarier uarbejdet i ny Finansiel analyse
22 August 2016
Anne Martens 16
Yderligere følsomhedsanalyser i ny finansiel analyse 2016
Anne Martens
Parameter Ændring
Overflytning af personbilstrafik fra Storebælt -/+ 500 biler pr. dag
Nyskabt trafik og dynamiske effekter Virkning af dynamiske effekter
Trafikspring Trafikspring på hhv 25 pct. og 40 pct.
Gennemsnitlig årlig trafikvækst i de første 25 driftsår -/+ 10 pct. trafikvækst
Fortsat færgedrift Hver time, tidsbegrænset
Hver anden time, tidsbegrænset Hver time, permanent
Hver anden time, permanent -25 pct. færgetakst
Fortsat færgedrift med shoppingrabat på både færge og tunnel
Halvtimesdrift på færgen med -25 pct. takst på shoppingbilletter
og -25 pct. takst på shoppingbilletter i tunnelen Differentierede takster på den faste forbindelse Differentieret takststruktur
17
Eksempel på anden prissammensætning
Anne Martens
22 August 2016
Rejseformål Prisændring Ændring i trafikmængde
Pendler -75% 341%
Weekendpendler -25% 46%
Ferie 10% -7%
Korte ferier 10% -5%
Forretningsrejsende 10% -6%
Shopping -25% 30%
Besøg venner/familie 10% -7%
Andre dagsudflugter -25% 42%
Total Vægtet gns: -16% 23%
18
Afslutningsvist: Personbiltrafikkens udvikling
Anne Martens 19
90 95 100 105 110 115
2011 2012 2013 2014 2015
2011=100
Rødby-Puttgarden
Afslutningsvist: Personbiltrafikkens udvikling
22 August 2016
Anne Martens 20
90 95 100 105 110 115
2011 2012 2013 2014 2015
2011=100
Rødby-Puttgarden Gedser-Rostock Storebælt
Lastbiltrafikken de sidste fem år
Anne Martens 21
90 95 100 105 110 115 120 125 130
2011 2012 2013 2014 2015
2011=100
Rødby-Puttgarden Gedser-Rostock Storebælt
22 August 2016
Anne Martens 22
Hvem er de fremtidige brugere?
Anne Martens 23
Danskere 35%
Tyskere 45%
Svenskere 16%
Nordmænd
1% Andre
3%
Danish German Swedish Norwegian Others
Eksempel: Bilist ml Hamborg/Berlin og Kbh
Anne Martens
22 August 2016
Rute Km Rejsetid
(min)
Rejse- omkostning er pr bil
Heraf færge/fast forb.
Gen. omk.
Business
Gen. omk.
Private
Hamborg - København
Via
Storebælt
474 270 89,9 33 412 103
Via Rødby- Puttgarden
334 264 103 65 416 107
Via fast Femernforb
334 205 105,4 65 344 93
Berlin – København
Via Gedser- Rostock
444 430 128,8 81,5 645 159
Via Rødby- Puttgarden
584 409 133 65 620 155
Via fast Femernforb
584 350 135,4 65 550 142
24
Det ”gængse” trafikspring
Twitchett, Christian; Nicolaisen, Morten Skou, Aalborg Universitet (”Trafik & Veje”)
57 pct.
3 pct.
11 pct.
6 pct.
Anne Martens 25
CBS: Sammenhæng mellem vækst og trafik
Tæt empirisk sammenhæng mellem samlet økonomiske vækst og trafikvækst
BNP-væksten i Danmark vender tilbage efter finanskrisen
To langsigtsprognoser for BNP-væksten i Danmark
- DØRS for perioden 2016-2020: 2,5 pct. årlig vækst - OECD for perioden 2030-2060: 2,1 pct. årlig vækst
Den internationale samhandel faldt under finanskrisen, men er på vej op igen
De seneste prognoser fra DØRS forudsiger, at handlen vil komme op i forholdet 2:1 i forhold til BNP og at det vil holde frem til prognosens slutår i 2020
Forbruget vil stige - og det vil forbruget af ferie og fritid dermed også
- DØRS langsigtsprognose for forbruget: + 3,2 pct. årligt frem til 2020
Forventningen er, at forbruget af ferie og fritid vil stige som andel af indkomsten når indkomsten stiger fordi ferie og fritid er et ”luksusgode”. Også konjunkturafhængigt.
Anne Martens
22 August 2016 26
