• Ingen resultater fundet

Rejsekort data

N/A
N/A
Info
Hent
Protected

Academic year: 2022

Del "Rejsekort data"

Copied!
24
0
0

Indlæser.... (se fuldtekst nu)

Hele teksten

(1)

Movia Rejsekort Analyse System

Opbygning af et driftssystem

(2)

About Rapidis

Software developers and consultants in Logistics, Transport and Public

Transportation.

All products and solutions are based on

ArcGIS Software

Route optimization for several industries

Transport modelling

Passenger flow analysis for Public Transport

History

Founded in 2003 by 3 engineers from the Danish Technical University

Our Partners

Esri Business Partner

Microsoft Gold Partner

(3)

Elementer i en løsning

• Hvilke kilder er til rådighed og anvendelige? Opdateringsfrekvens?

• Hvordan skal de evt. behandles?

Data

• Behandling, samkøring og opregning af data Metode

• Setup og afvikling af beregninger

• Håndtering af data – behandling, versionering & historik Teknik

• Analyser og visualisering, modellering af ændringer Analyse-muligheder

(4)

Dynamiske

• Rejsekortdata for Movia passagerer – beskriver hele rejsen og del-rejser – men skal behandles

• Bus-tællinger – af/på-stigere

• Køreplaner for Movia området fra Rejseplanen (GTFS format) (faktisk modelleres hele Danmark)

• GIS-netværk (vej, jernbane) Statiske

• Landstrafikmodel OD-data for zoner, model parametre

Data

(5)

• Detaljerede hel-ture, del-ture

• Men skal tolkes:

Check-ud på bus kan svinge

Der kan være huller i data, glemte check-ud

Tog-del rejser kan indeholde flere skift inden check ud/ind

• Rejsekort data tolkes ved hjælp af kollektiv

rutevalgsmodel – fylder huller ud med realistiske bud

• Beriges også med detaljeret geografisk forløb – til visualisering og analyse

Data

Rejsekort data

(6)

Data - Ønskede resultater

Passager-mængder Tur-mønster/OD-Matrix

Rejser

På linje- & afgangsnivaeu

Af- og påstigere i detaljer

Skift mellem linjer og stop

Summeret til vej & jernbane stræk

Alle rejser med detaljer

Helture og delture med linje og afgang

Inklusive geografisk forløb

Stop-til-stop niveau

Time-intervaller

Antal rejsende

(7)

• Fokus – at beskrive en

gennemsnitshverdag for en måned

• Data fra alle hverdage i måneden skaleres til én dag, for at sikre nok data (tællinger, rejsekort data)

• Detaljeret model af det

kollektive transportnetværk

Metode

Resultat

Modeller LTM

Passagerdata

(8)

Metode

Hvordan skaber vi et totalt billede?

Tællinger

Observerede rejser fra

Rejsekort data Syntetiske rejser baseret på model- data og -

beregninger

(9)

Lav et indledende turmønster

Justér turmønster så

passagertal passer med

tællinger

Udskriv turmønster og

rejser

Metode

(10)

• Beregn passager-tal med model

• Sammenhold med tællinger

• For hvert tur-mønster element

Undersøg relaterede rejser og de tællinger de passerer

Hvis rejserne i snit passerer tællinger der ikke er opfyldte justeres tur-mønster elementet lidt op

Hvis rejserne i snit passerer tællinger der er over-opfyldte justeres tur-mønster elementet lidt ned

• Der itereres indtil der ikke kan forbedres

• Tilgang fra trafikmodeller - Fleksibel & Robust

Metode

Justering af tur-mønster

(11)

• Observerede ruter (fra Rejsekort) indgår direkte i beregningen og fastholdes

I resultaterne vises hvilke dele stammer fra observerede data

• Meget fleksibel tilgang så alle typer tællinger kan bruges

• Giver en løsning som er realistisk og i snit opfylder alle tilgængelige observationer

Metode

Egenskaber

(12)

Metode - Modelberegning Analyseberegning - dataflow

Tællinger:

Af/påstigning

Skift

Start/slut

Kollektiv Rutevalgsmodel

Stop-til-stop OD matrix (Time-interval)

Køreplaner &

Vej/Jernbane

Modelparametre for valg af rute

Observerede ruter fra rejsekort

Rejsestrømme

Justering af tur-

mønster Justeret

Tur-mønster

(13)

Metode - Modelberegning

Hvordan inddrages Rejsekortdata?

Rejsekortdata

LTM OD matrix Zone-til-Zone

Movia Tællinger

Observerede ruter Opstilling af

tur-mønster Stop-til-Stop

tur-mønster

Produktion af tællinger

”Tællinger” for rejsestart/slut &

skift

Del af input til analyse

Af/Påstiger- tællinger totaler Tolkning af

ruter

(14)

Model Manager Applikation

brugerfladeWeb-

ArcMap

Teknik

Arkitektur & Software

ArcGIS

(Desktop/Server) SQL Server DWBI

Etc.

(15)

• Model-værktøjer fra Landstrafikmodel og EU model

• Beregningsmoduler er ArcGIS Geoprocessing værktøjer

• Alle beregningsprocesser er Geoprocessing Modeller + SQL Stored Procedures + Python

• Her og nu single bruger – om et par måneder mulighed for multi-user brug via Model Manager & Web-

brugerflade (fuld service baseret arkitektur)

• Systemet kan håndtere store datamængder

• Månedskørsel giver 600+ mio records – ca. 100-200 Gb

Teknik

(16)

Teknik - Funktioner

• Import fra datakilder og behandling af data

• Versionering, historik, scenarie-styring Data-håndtering

• Beregning af OD-mønster og rejser

• Import, tolkning og geografisk berigelse af data til interne formater

• Køreplaner, rejsekort data, tællinger

• Modelberegning af service ændringer

• Afvikling af analyse-jobs & produktion af tabel & GIS output Afvikling af beregninger

• Start af import/eksport jobs

• Valg af data, start af model-beregninger

• Version/Historik overblik, scenarie-styring af data

• Udtræk og analyser, visuelt overblik, geografisk udvælgelse Brugerflade

(17)

Input data Eksterne kilder

• OD (LTM, Rejsekort)

• Rå tællingsdata

• GIS Net (Krak, LTM)

• Rejsekort data

• GTFS – stop og køreplaner

Input data Datamodel

• OD• Tællinger m. GIS

• GIS Net

• Observerede rejser med detaljer

• Stop og køreplaner med GIS

Output data Datamodel

• OD Justeret

• Tællinger m. GIS

• Detaljerede rejser

• Passagerstrømme, af/på-stigere, skift og gang

Teknik

Håndtering af data

Version & Tidsstempel

(18)

• Import og tolkning af rejsekort data

• Import af tællingsdata

• Omsæt GTFS køreplaner til GIS-baseret datamodel

• Model-beregning af OD-mønster

• Model-beregning af service ændring konsekvenser

• Oprette scenarie varianter til konsekvens beregninger

• Oprette og starte analyse-forespørgsler

Teknik

Typiske data operationer

(19)

Overblik med data- scenarier

Vælg data og udføre operationer

Overblik over historik

Overblik over operationer, i gang og udført

Teknik

Brugerflade

(20)

Overblik over data og operationer

Mulighed for analyser og visse operationer

GIS funktionalitet

Teknik

Prototype Web-Brugerflade

(21)

Simpel brugerflade for analyser og udtræk

Teknik

Prototype Web-brugerflade

(22)

• Passagertal for linjer og afgang

• Af/påstigere pr. stop – total, pr. linje, pr. afgang

• Oplande for linjer, destinationsområder

• Skifte-mønstre – total, mellem linjer, i stop- gruppe/station

• Rejsetal mellem vilkårlige områder (f.eks. Kommuner)

• ”Vis alle rejser i nettet som benytter Linje X kl. 9 – 11”

• Analyser via værktøjer eller direkte med SQL og GIS

Analyse muligheder

Eksempler

(23)

• Brug måneds opgørelse som basis

• Lav data-scenarie, slet/opret/ændre linjer

• Lav nøgletal og sammenligning med basis scenarie

• Kig detaljeret på output og lav analyser (udtræk)

Analyse muligheder

Modellering af service ændringer

(24)

• Prototype udvikling – ca. 1 år

• Fra prototype til system og afrundet produkt – ca. 1 år

• Version 1.0 færdig og afleveret

Månedlige kørsler afventer adgang til datawarehouse

Single bruger

• Om et par måneder – version 1.1

Multi-bruger – kør Model Manager hos hver bruger

Service arkitektur & mulighed for web-brugerflade

Kald funktioner udefra som services

Status

Referencer

RELATEREDE DOKUMENTER

b) Bestem et residualplot for hver af sammenhængene. d) Beskriv forskellene mellem de fire sammenhænge og

Af mere muntre episoder husker jeg følgende: På et mØde - i Mer- løse var det vist - havde jeg i min indledning om de spørgsmål, der knyttede sig til genforeningen,

De foreslår på den baggrund en model for data-literacy, hvor specifikke kompetencer i behandling og analyse af data er sammenkoblede med viden og kompetencer til kritisk at

Figure 3 shows the estimated mean wait time for the combinations of transfers from and to a route.. This highlight that the longest wait time is experienced for passengers

Andre selskaber kunne vælge at indføre egne elektroniske systemer, således at trend, hvor enkelte trafikselskaber selv indfører lokale løsninger, fortsætt indebære, at der skabes

Artiklen præsenterer en metode til at estimere nyttefunktioner i rutevalgsmodeller baseret på GPS-data, eller andre observerede ruter.. Herved estimeres modellerne på basis af

Mange benytter det nye kort til at indføre en fælles rejsehjemmel, der gælder på tværs af flere trafikselskaber, noget som blev etableret i HT-området i midten af 1970- erne..

Goal 1 Goal 2 Goal 3 Goal 4 Goal 5 Goal 6 Goal 7 Goal 8 Goal 9 Goal 10 Goal 11 Goal 12 Goal 13 Goal 14 Goal 15 Goal 16 Goal 17..