• Ingen resultater fundet

Trafikdage 2018, Aalborg, 27. august

N/A
N/A
Info
Hent
Protected

Academic year: 2022

Del "Trafikdage 2018, Aalborg, 27. august "

Copied!
42
0
0

Indlæser.... (se fuldtekst nu)

Hele teksten

(1)

OTM 7

Trafikdage 2018, Aalborg, 27. august

Goran Vuk, Vejdirektoratet

Henrik Paag, MOE Tetraplan

(2)

 Projektaktiviteter:

o Cykelmodellering (OTM 7) o VOT studie

o Tilpasning til ØR-projektet (OTM 7.1)

 Videre arbejde med modellen

Dagsorden

(3)

Projektets tidsplan

15. aug.2018 marts 2017 maj 2017 1. jan. 2018

Betalingsvillighedsprojekt

OTM 7.1

ØR OTM 7.1 beregninger

okt. 2016 1. jan. 2018

OTM 7 (cykelmodellering)

(4)

Projektets budget

Betalingsvillighedsprojekt

OTM 7.1

OTM 7 (cykelmodellering) 2,4 mio. kr.

2,0 mio. kr.

1,7 mio. kr.

(5)

Projektets organisering

Vejdirektoratet Projektejer

Hovedrådgiver MOE Tetraplan

RAND Europe Efterspørgselsmodel Betalingsvilligheds projekt

Rapidis (og DTU) Rutevalgsmodellering COH ApS

Matrixopstilling Modelintegration

(6)

OTM 7; Cykelmodellering

(7)

At kunne modellere cykeltrafik på lige fod med bil og KT, via:

detaljering af zonesystem

detaljering/opdatering af cykelnet

opbygning af cykelmatricer

(meget) bedre modellering af efterspørgsel og rutevalg

OTM 7; Formål

(8)

Improvement OTM 6.0 OTM 7.0 OTM 7.1 Enhanced treat-

ment of cycling

distance cycle logsum and socio-economic terms Update to model

base year

2004 2015

More recent choice data

2003 – 2005 TU data

2010 – 2016 TU data

Significant increase in zoning detail

852 zones 4.074 zones

OTM 7; Bike demand

(9)

Improvement OTM 6.0 OTM 7.0 OTM 7.1 Enhanced treat-

ment of car driver

single car driver mode

SOV and HOV modes

Additional model time period

9 periods 10 periods

(5–7 split into 5–6 and 6–7) More income

segmentation

5 income bands 8 income bands

Cost shearing No Yes

(degree of cost sharing varies by purpose)

Value of time 2004 DATIV study new HT SC study

OTM 7; Bike demand

(10)

the utility function for cycle includes:

mode constants

logsum terms (i.e. generalized costs)

socio-economic terms

OTM 7; Bike demand

(11)

Summary of cycle logsum terms

Purpose Copenhagen and Frederiksberg

Other areas

value t-statistic value t-statistic

Commute -0.0335 35.5 -0.0364 38.8

Business -0.0373 6.9 -0.0428 7.4

Education -0.0876 29.1 -0.0982 28.9

Shopping -0.0926 26.1 -0.0943 26.6

Leisure -0.0542 41.5 -0.0572 40.5

NHB business -0.1266 14.0 -0.1266 14.0

NHB other -0.0810 44.8 -0.1009 42.4

• high significance of estimates show logsums explain behaviour well

• logsum parameters are less negative for Copenhagen and

Frederiksberg, i.e. individuals travelling to these areas are less averse to cycling than those travelling to other areas

(12)

Summary of cycle socio-economic terms

Purpose Coeff. Parameter definition Commute 0.206 female preference for cycling

Business 0.874 female preference for cycling Education 0.578 aged 14 or under more likely cycle

Shopping -0.886 retired less likely to cycle 0.760 unemployed more likely to cycle Leisure -1.995 retired less likely to cycle

1.246 unemployed more likely to cycle -0.499 cycling less likely in larger households

1.089 aged 14 or under more likely to cycle

1.786 students aged 15+ more likely to cycle

(13)

Impact of socio-economics on cycle share for leisure model

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

33% 38%

22%

15% 20%

9%

0% 0%

43% 47%

45%

42% 51%

39%

23% 25%

24% 27%

Cycle CarD Walk

A 10-year old

Student

A 25-year old

with car availableFull time worker

Unemployed

Retired

(14)

At kunne bruge modellen til at vurdere forbedringer for cyklister, fx opgradering til supercykelstier

OTM 7; Cykelrutevalg, Formål

(15)

At kunne bruge modellen til at vurdere forbedringer for cyklister, fx opgradering til supercykelstier via:

Detaljering af zonesystem fra 944 zoner til 4.074 zoner

Detaljering (og opdatering) af cykelnet til 2015

Opbygning af cykelmatricer til 2015

Medtagelsen af betydning af:

grønne områder, stigninger osv.

rejsetid i trængsel

forsinkelser i kryds

OTM 7; Cykelrutevalg, Formål

(16)

Før Efter

363.200

strækninger 74.700

strækninger

OTM 7; Cykelrutevalg, Cykelnet

(17)

OTM 7; Cykelrutevalg, Cykelnet

(18)

OTM 7; Cykelrutevalg, Cykelnet

(19)

Fri køretid Typisk 15-20 km/t (default 18 km/t, og supercykelsti = 20 km/t)

Kryds Forsinkelser i kryds for København og Frederiksberg Kapacitet 1000 – 4500 cykler pr. time pr. retning

Bakke Over 5% stigning

Cykelstitype Vej

Vej med cykelstribe Cykelsti langs vej Cykelsti i eget trace

Belægning Overflade med belægning Overflade uden belægning Antal kørespor

på vej Sti som ikke ligger ved vej 1-2 kørespor pr. retning på vej 3 kørespor pr. retning på vej Omgivelser Park- og naturområder

Lav bebyggelse Høj bebyggelse Industriområde Blandet bebyggelse

OTM 7; Cykelrutevalg, Oplysninger i cykelnet

(20)

Variabel Parameter Enhed Værdien

Tid

Fri rejsetid på strækning min. 1

Trængselstid på strækning min. 2,00

Krydsforsinkelse min. 2,00

Bakke 0 = Ingen bakke min. 0

1 = Stor bakke min. 5,00

Type

11 = Vej min. 0,30

12 = Vej med cykelstribe min. 0,20

13 = Cykelsti langs vej min. 0,10

21 = Cykelsti i eget tracé min. 0

Surface type 1 = Med belægning min. 0

2 = Uden belægning min. 0,30

Antal kørespor

0 = Sti som ikke ligger ved vej min. 0

1 = Et kørespor min. 0,10

2 = To kørespor min. 0,10

3 = 3 eller flere kørespor min. 0,20

Omgivelser

1 = Park og sportsområde min. 0

2 = Naturområde min. 0

3 = Lav bebyggelse min. 0,12

4 = Høj bebyggelse min. 0,25

OTM 7; Cykelrutevalg, Rutevalgsparametre

(21)

OTM 7; Betalingsvillighedsprojekt

(22)

Betalingsvillighedsprojekt; Formål

Med projektet skulle vi opnå at beregne:

betalingsvillighed (WTP) for Østlig Ringvej

up-to-date tidsværdier (VOT) for trafikanter i hovedstadsregionen

(23)

Der er gennemført en undersøgelse med 3.650 bilister over havnesnittet

o Gallup panel (ca. 2.500 respondenter)

o ca. 1.100 respondenter fra postkortanalysen

Betalingsvillighedsprojekt; Data

(24)

Respondenterne gennemførte en række af eksperimenter hvor de skulle vælge mellem forskellige ruter, bl.a. østlig ringvej, hvor udgangspunkt var deres observerede biltur over havnesnittet:

Valg mellem den observerede rute og østlig ringvej (med betaling over havnetunnel)

Mht. trængsel kunne man vælge en anden rejsetidspunkt i eksperimentet

Hver alternativ i eksperimentet er beskrevet med rejseomkostninger, betalingstakst over havnetunnel, fri rejsetid og trængselstid

Betalingsvillighedsprojekt; SP survey

(25)

Betalingsvillighedsprojekt; SP survey

Hvilken af disse 4 ture vil du vælge for at komme fra #ORIG til #DEST for din fritidstur Nuværende rute

med afgang #PDT#

Nuværende rute med afgang 1 time tidligere

eller senere

Ny tunnelrute med afgang #PDT#

Ny tunnelrute med afgang 1 time tidligere

eller senere Rejsetid

- Tid i fri trafik 27 min. 24 min. 38 min. 22 min.

- Tid i trængsel 73 min. 55 min. 47 min. 24 min.

Rejseomkostninger

- Kørselsomk. 22 kr. 18 kr. 27 kr. 22 kr.

- Tunneltakst 50 kr. 30 kr.

(26)

Pendling Erhverv Private

OTM 6 64,6 98,6 55,1

OTM 7 72,4 172,1 63,1

2015 tidsværdier i kr./time

Betalingsvillighedsprojekt; Resultater

(27)

Pendlingsture: Tunneltakst / benzinomkostninger = 1,097 (+9,7%) Erhvervsture: Tunneltakst / benzinomkostninger = 1,018 (+1,8%) Private ture: Tunneltakst / benzinomkostninger = 1,098 (+9,8%)

Betalingsvillighedsprojekt; Resultater

(28)

Pendling Erhverv Private

VOT mht. turlængde 0,184 0,336 0,154

VOT mht. indkomst 0,234 0,186 0,195

VOT elasticiteter

Betalingsvillighedsprojekt ; Resultater

(29)

Bilfører (SOV) Bilpassager (HOV) Pendling Privat Erhverv Pendling Privat Erhverv Tidsværdier for fri rejsetid

(kr./min) –SC 1.12 0.96 2.87

Tidsværdier i trængsels

(kr./min) –SC + GPS 1.63 1.54 3.59

Takster ift.

kørselsomkostninger 1.10 1.10 1.02

Cost-sharing faktor 1 1 1 0.58 0.67 0.54

Kørselsomkostninger per

køretøj per km (kr./km) 0.80 0.80 3.70

Anvendelsen af resultaterne i rutevalgsmodellen

(30)

Anvendelsen af resultaterne i efterspørgselsmodel

SC-tidsværdier blev vægtet med TU data (sample enumeration)

Disse værdier er anvendt i beregning af elasticiteter ift. rejseafstand og indkomst

Dermed er tidsværdierne i efterspørgselsmodellen er i funktion af:

den observerede afstand

den observerede indkomst

turformål

mode

tidskomponent (fx fri- og forsinkelsestid)

(31)

OTM 7.1; ØR tilpasning

(32)

OTM 7.1; Aktiviteter, Turmatricer

Tilpasning af 2015-matricer til ØR-projektet

GPS data:

Der er tale om VDs GPS data for 2015 og 2016

Korrigering for missing data

Fokus på de observationer som krydser havnesnittet

Produktion af nye 2015 bilmatricer

(33)

OTM 7.1; Aktiviteter, Bilrutevalgsmodel

Forbedring af rutevalgsmodellen

Forbedret beregningsrutine således at trængsel modelleres mere nøjagtig

Nye tidsværdier

GPS data er anvendt i et pilot projekt med dynamisk rutevals- modellering

Resultaterne er anvendt i justering af OTMs kø-ventetidsfunktion

(34)

OTM 7.1; Aktiviteter, Efterspørgselsmodel

Re-estimation af efterspørgselsmodellen

Nye LOS data som input til modelestimation

Modelkalibrering

Pivot-point proceduren

Model tests

(35)

Anvendelsen af resultaterne i efterspørgselsmodel

Car free flow time coeff. comparison

Purpose OTM 6 OTM 7.1

commute -0.024 (-17.0) -0.025 (-53.5)

business -0.009 (-5.4) -0.012 (-9.1)

education -0.011 (-8.5) -0.037 (-22.2)

shopping 0.019 (-10.8) -0.060 (-34.5)

other travel -0.018 (-21.4) -0.041 (-54.7) NHB business -0.018 (-11.2) -0.038 (-15.9)

NHB other -0.027 (-30.5) -0.046 (-41.8)

(36)

Anvendelsen af resultaterne i efterspørgselsmodel

Home–work free flow VOTs, for diff. income groups

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

VTT (DKK/hr)

Distance (km)

100,000 200,000 350,000 450,000 550,000 650,000 750,000 900,000

(37)

Anvendelsen af resultaterne i efterspørgselsmodel

OTM 7.1 vs. OTM 6 trip elasticities, HW segment OTM 6 OTM 7.1 Car driver, driving cost -0,207 -0,220 Car driver, total travel time -0,269 -0,317

PT fare -0,378 -0,716

PT travel time -0,355 -0,624

(38)

Anvendelsen af resultaterne i efterspørgselsmodel

OTM 7.1 vs. OTM 6 elasticities on car driving cost, car passenger OTM 6

OTM 7.1 (mean party size) Commute, trip elasticities 0,190 0,196*

Commute, km elasticities 0,256 0,234* Shopping, trip elasticities 0,067 0,018* Shopping, km elasticities 0,076 -0,119 Private, trip elasticities 0,051 0,009* Private, km elasticities 0,054 -0,100

* cross-eslast. from car deriver exceeds the direct elasticity impact on car driver

(39)

OTM 7 User Interface

(40)

OTM interface

Der opbygges et nyt interface til OTM som vil svare til layoutet i LTM og det kommende interface i LTM-effektberegningsmodellen, således at der sikres en høj grad af genkendelighed ved at layoutelementer

Interfacet vil, som i LTM, indeholde funktioner til at opsætte beregninger, igangsætte og validere dem

OTM 7; Videre arbejde

(41)

OTM interface; Nyt fra ver. 7.1

I OTM 7.1 er der implementeret en række støttefunktioner. Disse integreres i interfacet

Det analyseres om der findes funktioner i OTM, som kan optimeres eller som kan få bedre performance ved at anvende flere processorer

Der implementeres et beregningstrin i modellen, der generer en række nøgletalsresultater for en scenarieberegning

OTM 7; Videre arbejde

(42)

Brugermanual

Der udarbejdes en brugermanual tilrettet det ændrede Interface

Manualen vil indeholde gennemgang af beregningseksempler for en række forskellige projekttyper med beskrivelser af dataopstilling, beregningsafvikling samt relevante resultatudtræk

Der vil være tale om en online-manual, så opdateringer efterfølgende relativt nemt vil kunne distribueres

OTM 7; Videre arbejde

Referencer

RELATEREDE DOKUMENTER

[r]

Det er af stor værdi for museet årligt at mod- tage et større eller mindre antal genstande til sine samlinger, og det er selvsagt af ikke mindre værdi, at det til driften kan mod-

In comparison, other member states with a tradition of constitutional democracy, such as Germany, do not experience CJEU interference as threatening towards national

• Outdoor particles may have more health effects than indoor generated particles, but Indoor UFP are likely to have important

As the needs analysis shows (see page 16), the power grid in east Jutland is likely to become overloaded under all analysed scenarios, primarily due to already known and

• Expats who come to Denmark as part of their PhD are less likely to stay longer than planned compared to expat coming to Denmark for work.. • Expats who come to Denmark to

(2009) fremhæves ligeledes: “Ethnic minorities are less likely to participate in outdoor recreation or value government involvement in the provision of such services (e.g., Ho et

I samarbejde med de institutioner, der uddanner Centrets målgrupper, skal Centret udvikle grundkurser og kurser om centrale menneske- rettighedsproblematikker samt