Forskning og udvikling
Samarbejde mellem virksomheder og UCN Teknologi Dolle A/S og IT Uddannelserne
MADE – Dolle A/S – UCN Teknologi
Præsentation
• Finn E. Nordbjerg:
• Lektor ved UCN’s IT Uddannelser, cand. scient. (mat/dat)
• Forsknings- og udviklingskoordinator
• Programmering, databaser mv.
• Big-data
AGENDA
• UCN Teknologi – Forskning og udvikling:
• Formål og organisering
• Industri 4.0
• Eksempler
• Samarbejde med Dolle A/S:
• ”De Digitale Dage”
• ”Production Data Analytics” projektet
UCN Forskning og udvikling (FoU)
• Som professionshøjskole, så er UCN forpligtet til at bedrive anvendt forskning:
• ”(…) varetage praksisnære og anvendelsesorienterede forsknings- og udviklingsaktiviteter (…)” (”Frascati”)
• ”(…) uddannelser skal bygge på forsknings- og udviklingsviden (…)”
• Kendt viden anvendt i nye praktiske sammenhænge
• Ny viden skabt i samspil med praktisk arbejde
Fire forskningsprogrammer:
• Bæredygtig vækst, Teknologier i borgernær sundhed,
Professionsudvikling og uddannelsesforskning, Udsathed og chanceulighed
UCN Teknologi – Industri 4.0
• UCN Teknologiuddannelser har valgt I4.0 (og ”Build4.0”) som paraply for FoU.
• På IT Uddannelserne beskæftiger vi os bl.a. med følgende områder:
• Big data
• Internet of Things
• Visualisering
• Digital Twins
• Områderne skal understøtte uddannelserne:
• Softwareudvikling (Datamatiker og Professionsbachelor i Softwareudvikling)
• IT Teknolog (IoT, netværk og elektronik)
• Visualisering (Multimediedesigner og Professionsbachelor i Webudvikling)
• Projekter skal være i samarbejde med industrielle partnere
A side:
Lige nu er vi ved at udarbejde små cases, eksempler og opgaver, som tager
udgangspunkt I I.40 og IoT.
Dette skal anvendes i
programmeringsundervisningen på Datamatikeruddannelsen, så de studerende tidligt bliver
opmærksomme på andre domæner end de traditionelle administrative.
Samarbejder inden for I.40
• Dolle A/S (mere på de næste slides)
• Wolturnus – kørestolsproducent
• Activity tracking for kørestolsbrugere
• Samarbejde med ergoterapeutuddannlesen
• Samme forskningsdesign som Production Data Analytics: praksis- og forskningsspor (se senere)
• Under programmet Teknologier i borgernær sundhed
• Blue Workforce - ?
• Studenterprojekter
• Digital Twin
• PTI – Smart Factory
• Uddannelsesudvikling inden for I.40, EU projekter:
• TEFFIC (Erasmus+)
• Grunduddannelser
• Fit4FoF (Horizon2020) – Fit for the Factory of the Future
• Efter-/videreuddannelse (UCN act2learn)
• Klæde dimittender på inden for I.40
Dolle A/S: “De Digitale Dage”
• 3 dages event, hvor studerende arbejder med Dolle A/S som case
• Studerende fra:
• Datamatiker/Computer Science – 4. semester Big Data specialisering
• Produktudvikling og teknisk integration (PTI)
• IT Teknolog
• 2 dages arbejde
• Præsentation af løsningsforslag
• Kåring af vindere
Dolle A/S:“De Digitale Dage”
• 3 dages event, hvor studerende arbejder med Dolle A/S som case
• Forberedelse:
• PTI og IT Teknolog studerende besøger Dolle A/S for at få et indblik i produktionen
• Studerende fra datamatiker introduceres til Python og data analyse
• Eksempel data
Dolle A/S:“De Digitale Dage”
• Oplæg til de studerende:
Optimise Dolle’s production using sensor (and/or ERP) data:
• Analyse data (descriptive analysis).
• Can patterns that indicate problems be identified?
• Can problems be predicted and hence, be avoided or decreased?
• How can information about production be communicated to production planners and management?
• How can information about production state be communicated to controllers and operators?
• How is data acquired?
• Are we getting the right data?
• Can we get data in a simpler way?
Dolle A/S:“De Digitale Dage”
• Eksempel på resultat fra i fredags:
• Afvigelse fra forventet produktionstid fordelt på Produkttyper
Dolle A/S og IT uddannelserne:
Production Data Analytics – FoU projekt
• Optimering af produktion:
• Big data – descriptive and predictive analysis
• Visualisering
• Near realtime dashboard
• Under programmet Bæredygtig vækst
Research Design
Research area Case/domain
Big Data Business
Intelligence Visualisation - - -
Production data (Dolle A/S) Energy data
---
Business results
Academic
results The two streams are
closely connected Tidligere arbejdede vi
med Smart meter data
Dolle A/S og IT uddannelserne:
Production Data Analytics
Foreløbige resultater:
Descriptive analysis Arkitektur
Foreløbige resultater:
• Predictive analysis – bruger logistisk regression – resultat: rimelig godt, AUC (”area under curve”): 87%)
• Prototype of a simple dashboard (ikke near real-time data)
• Første forskningsartikel er til review
Første artikel submitted til ADBIS 2019
”Future Work”
• Afprøve andre maskinlæringsalgoritmer
• Arbejde med lambdaarkitektur til levering af near real-time data til dashboard
• Afprøve forskellige typer af dashboards med Dolle’s produktionsfolk (studenterprojekt?)
• Flere forskningsartikler (ca. 2)
• Fondsfinansiering for 2020 +
Lambda architecture
