• Ingen resultater fundet

Eksperiment vedrørende residualspredningen I kapitel 2 fra bog 1 arbejdede vi med spredningen af

N/A
N/A
Info
Hent
Protected

Academic year: 2022

Del "Eksperiment vedrørende residualspredningen I kapitel 2 fra bog 1 arbejdede vi med spredningen af"

Copied!
1
0
0

Indlæser.... (se fuldtekst nu)

Hele teksten

(1)

Hvad er matematik? 2

ISBN 9788770668699

website: link fra kapitel 8

© 2018 L&R Uddannelse A/S • Vognmagergade 11 • DK-1148 • København K • Tlf: 43503030 • Email: info@lru.dk

Eksperiment vedrørende residualspredningen

I kapitel 2 fra bog 1 arbejdede vi med spredningen af n data i en population eller en stikprøve. Vi kan med et simulationseksperiment argumentere for, at spredningen for en stikprøve giver et bedre estimat på populationens spredning, hvis vi i udtrykket for stikprøvespredningen dividerer med n-1 og ikke n. Vi kan med samme strategi argumentere for, at udtrykket for residualspredningen giver et bedre estimat for populationens residualspredning, hvis vi dividerer med n- 2 og ikke n.

Eksperimentet er opbygget efter følgende strategi:

a) Vælg 10 forskellige x-værdier i et regneark.

b) Vælg en lineær funktion f x( )=ax+b. Dvs. vælg en værdi for a, og vælg en værdi for b.

c) Bestem på baggrund af den lineære funktion f, de tilhørende 10 funktionsværdier i regnearket.

d) Bestem 10 støjled, der er normalfordelt med middelværdi 0 og spredning 1. De 10 støjled skal udregnes med en tilfældighedsgenerator i regnearket.

e) Læg det tilhørende støjled til hvert af de 10 funktionsværdier, så vi får 10 nye tilfældige funktionsværdier i regnearket.

f) Bestem på baggrund af de sammenhørende x-værdier og tilfældige funktionsværdier en lineær regressionsmodel g.

g) Bestem de 10 residualer i regnearket. Vi kalder dem r r1, ,...,2 r10.

h) Bestem  = + + +

2 2 2

1 2 10

1

ˆ ...

bud 10

r r r

i regnearket.

i) Bestem  = + + +

2 2 2

1 2 10

2

ˆ ...

bud 9

r r r

i regnearket.

j) Bestem  = + + +

2 2 2

1 2 10

3

ˆ ...

bud 8

r r r

i regnearket.

k) Bestem  = + + +

2 2 2

1 2 10

4

ˆ ...

bud 7

r r r

i regnearket.

l) Bestem  = + + +

2 2 2

1 2 10

5

ˆ ...

bud 6

r r r

i regnearket.

m) Gennemfør dette eksperiment 1000 gange, og opsaml værdierne for ˆbud1, ˆbud2, ˆbud3, ˆbud4og

ˆbud5i regnearket.

n) Bestem ud fra de 1000 værdierne for ˆbud1, ˆbud2, ˆbud3, ˆbud4og ˆbud55 forskellige gennemsnit, og vurder hvilket af de 5 gennemsnit, der rammer =1 bedst.

Bemærkning: I eksperimentet kunne vi vælge andre værdier for a, b og . Fx kunne vi blot vælge værdierne a= 0, b= 0 og =1 .

Referencer

RELATEREDE DOKUMENTER

Vælg Geometri > Punkter og linjer > Punkt på, og afsæt et gitterpunkt et tilfældigt sted. Vælg Geometri > Punkter og linjer > Vektor, og afsæt et punkt på linjen

Vælg Geometri > Figurer > Cirkel, og afsæt centrum, træk ud i cirklen og skriv (uden at klikke først!) værdien 5, som jo er radius.. Konstruer linjen: Vælg graf-indtastning

optimering af kvadratisk funktion i to variable samt bestemmelse af det frie maksimum eller minimum. Vælg nogle nogle eksempler, der illustrerer lineær og

I skal nu analysere jeres måletal Tast Enter for at nå til hovedmenuen Vælg 4 analyse. Vælg 2 curvefit Vælg

Græsningstrykket skal være højt nok til at kunne vedligeholde græs- land som eng, hede eller overdrev i årtier sammen med krat, og der må ikke komme tæt opvækst af træer i

Markér en reference fra Imported References  Ctrl+A  højreklik  Vælg Add References to  vælg din Group (eller træk alle highlightede referencer over i gruppen

Tryk påde tre vandrette streger yders til højre (eller tryk alt+F) og vælg så Indstillinger Gå ned i bunden af siden Indstillinger og vælg Vis avancerede indstillinger. Gå ned

Ovenstående eksempel fik os til at tænke, at når det er muligt at regne vækstbidrag af en række forskellige initiativer, må det også være muligt at regne vækstbidrag af